新媒体对企业新闻宣传工作影响力的思考与研究

自改革开放以来,我国网络信息技术不断提高,也使得互联网企业在我国发展的极为迅猛。互联网在我国发展的过程中,新媒体随之出现,并受到了广泛的关注。对于企业而言,将自身的优势通过新闻广泛传播,不仅有利于塑造企业的良好形象以及品牌,而且还能够促进企业的自身发展。因此,文章通过分析新媒体对企业新闻宣传工作的作用,阐述新媒体对企业新闻宣传工作效应以及措施,新媒体对企业开展新闻宣传工作影响力探究。此次研究的主要目的是明确新媒体的优势,对企业的新闻宣传工作带来帮助,并促进企业的发展。

风正一帆悬SFSC at Full Speed——访上海市对外服务有限公司总经理顾家栋先生

上海对外服务有限公司(简称上海外服),这家1984年成立之初专为外商解决用车、用人、用房难的国企,经过20年的发展,从面对第一批8家外商办事处,发展到如今以人力资源服务为主业,直接服务7000家外商机构,承揽了在沪260家“全球500强”企业中的220家,员工猛增2000倍达到近8万人的大型企业。就这20年,国企大变局,上海外服风景这边独好,由小到大,从弱到强,无论营业人数、营业总额、服务品牌、服务种类,外加净资产,执全国人力资源服务行业之牛耳!上海外服总经理顾家栋先生近日接受了本刊特约记者采访。

网络信息化时代高校新闻宣传研究

高校新闻宣传工作在网络信息环境的影响下,面临社会文化与思想文化多元化的新情况,结合新的文化传播媒介,提出"积极打造健康的舆论环境,推进正确的舆论导向;重视受众群体的利益和地位,构筑师生喜爱的新闻媒体;结合媒体变更潮流,实现新闻集群效应;强化网络信息的安全监管力度,树立起健康的网络道德新风尚。"

论新时期民办高校党建工作创新

党的十七届四中全会指出,目前党来自外部的风险前所未有,党面临的执政考验、改革开放考验、市场经济考验、外部环境考验是长期的、复杂的。加强党的建设的任务,比以往任何时候都更为繁重、更为紧迫。当前,随着经济全球化、网络虚拟化、思想复杂化、价值多元化的外部形势变化,以及民办高校自身从规模扩张为特征的外延式发展向质量提升为核心的内涵式发展转变带来的压力,

网络化新闻热点主题自动提取方法研究

提出基于大数据挖掘和语义信息融合的网络化新闻热点主题自动提取方法,构建网络化新闻热点主题词的信息流分布模型,采用语义相似度分析方法进行网络化新闻热点主题特征的自适应分块,结合模板匹配方法进行热点主题词的语义特征提取和块分割,对分割后的热点主题特征量进行关联特征知识库模型构建,在关联知识库中进行信息检索和大户数据挖掘,结合语义信息融合方法实现对网络化新闻热点主题的自动提取。仿真结果表明,采用该方法进行网络化新闻热点主题提取的准确度较高,特征匹配能力较强。