物联网数据属性基加密算法的设计与仿真

目前的物联网数据属性基加密方法无法获取物联网数据查询代价,物联网查询代价过大,导致加密的比特出错概率较高、耗时较长。为优化数据属性基加密效果,提出基于Greenplum数据库的物联网数据属性基加密方法。构建代价模型,预估物联网数据查询代价。采用基于蚁群算法的代价模型寻优方法搜索具有最小查询代价的连接顺序,获得最优物联网数据查询计划。采用基于EHAS-CP-ABE的物联网数据属性基加密方案实现查询数据的属性基加密仿真。实验证明:不同查询方案下,研究方法优化后的查询效率大幅度提升,比特出错概率一直在标准范围内波动,最高值仅为0.6左右,实验结果表明该方法下物联网数据属性基加密效果更好。