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基于IRN网络的旋转件融合诊断方法与应用
1
作者
晏应龙
陈亚滨
周新立
《机床与液压》
北大核心
2005年第3期189-191,166,共4页
提出了一种基于小波神经网络的故障诊断方法,该方法采用小波变换作为特征提取器,IRN神经网络作为分类 器实现特征级的融合诊断,实验结果证明该方法具有很好的容错性和抗干扰特性,是一种比较实用的故障诊断方法。
关键词
小波神经网络
旋转件
故障诊断
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职称材料
题名
基于IRN网络的旋转件融合诊断方法与应用
1
作者
晏应龙
陈亚滨
周新立
机构
空军工程大学工程学院研究生大队二队
出处
《机床与液压》
北大核心
2005年第3期189-191,166,共4页
文摘
提出了一种基于小波神经网络的故障诊断方法,该方法采用小波变换作为特征提取器,IRN神经网络作为分类 器实现特征级的融合诊断,实验结果证明该方法具有很好的容错性和抗干扰特性,是一种比较实用的故障诊断方法。
关键词
小波神经网络
旋转件
故障诊断
Keywords
IRN network
Rolling work
Fault diagnosis
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于IRN网络的旋转件融合诊断方法与应用
晏应龙
陈亚滨
周新立
《机床与液压》
北大核心
2005
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