基于LabVIEW和MATLAB的矿山微震信号小波分析与研究

为满足矿山微震监测信号实时在线处理要求,提出了基于可视化软件LabVIEW和数学计算软件MATLAB联合编程的矿山微震信号小波去噪方法。该方法利用LabVIEW中的MATLAB Script节点调用MATLAB实现信号小波分析,将LabVIEW、MATLAB和小波分析三者功能有机结合,从而实现了信号在友好界面的前提下快速准确地进行小波变换处理,大大提高了微震信号在线处理效率。通过对实际矿山微震信号采用4种不同小波阈值方法进行去噪分析,显示了小波分析具有良好的去噪能力,其中无偏似然估计阈值方法的去噪效果更优。

基于小波变换的微震信号去噪研究

微震信号去噪的目的是通过剥离噪声信号来最大化获取有用信号。该有用信号蕴含着岩石内部应力变化及破裂的机理,通过对微震有用信号的分析处理,可以定位微震震源位置和计算矿震能量大小。文章介绍了小波变换去噪的基本原理和方法;并通过在MATLAB环境下对微震原始信号进行小波阈值去噪仿真,验证了小波阈值方法在微震信号去噪领域的可行性及优越性;阐述了小波消噪中阈值的选取规则,并通过对微震原始信号的4种自适应阈值去噪效果的比较,表明4种阈值去噪方法均能有效地实现微震信号去噪。