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题名一种基于混合核函数SVM的人脸识别方法
被引量:1
- 1
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作者
晏志超
姚亮
韩超
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机构
安徽工程大学电气工程学院
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出处
《四川理工学院学报(自然科学版)》
CAS
2016年第3期23-26,38,共5页
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基金
安徽省自然科学基金项目(1508085MF121)
安徽工程大学安徽检测技术与节能装置省级实验室开放研究基金项目(1506C085002)
+2 种基金
2016年高校优秀中青年骨干人才国内外访学研修重点项目(gxfx ZD2016100)
国家级大学生创新训练项目(2014103630342016)
2016年度安徽高校自然科学研究项目(KJ2016 A056)
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文摘
SVM是人脸识别中最常使用的一种机器学习领域算法,它通过距离概念得到对数据分布的结构化描述,降低了对数据规模的要求,适合处理人脸图像这种小样本训练集的分类问题。其中SVM的核函数的选择对分类精度影响很大,全局核函数的预测函数对输出进行正确预测的能力较高,而局部核函数具有较强的学习能力,兼顾两者特点,使用结合RBF核和Sigmoid核的混合核来设计SVM分类器进行识别。针对ORL库进行PCA特征提取,然后使用基于混合核的SVM分类器进行识别分类。实验结果表明,在识别率上,基于该混合核函数的SVM分类器比基于普通核函数SVM分类器要更占优势。
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关键词
混合核函数
支持向量机
PCA
人脸识别
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Keywords
combined-kernel function
support vector meachine
PCA
face recognition
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于性能量化矩阵的计算网格作业调度算法研究
被引量:1
- 2
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作者
黄义番
郭庆平
刘鹏
晏志超
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机构
武汉理工大学
中国人民解放军理工大学全军军事网格研究中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第12期76-78,132,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(批准号:60403043)
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文摘
提升计算网格系统运行效率的关键在于作业调度算法,如何综合各种因素使得调度策略更为全面是一个有挑战性的问题。通过建立网格资源性能量化矩阵,构建了一个作业调度模型,并基于此模型给出了一个具体的作业调度算法。通过性能分析和实验仿真,该算法在运行时间、占用资源等方面都有较大的改善,能较好地适应网格系统的动态性和可扩展性特点,提高了作业调度效率。
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关键词
计算网格
网格资源
性能量化矩阵
信任服务质量
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Keywords
Computing grid, Grid resources, Performance measured-matrix, Trust quality of service
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名风积沙路基填筑施工工艺介绍
被引量:2
- 3
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作者
晏志超
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机构
中铁六局呼和浩特铁建公司
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出处
《内蒙古科技与经济》
2008年第7期106-108,共3页
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文摘
文章对利用风积沙做路基填料的施工工艺作了较为全面的介绍,并对未来的发展前景进行了展望。
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关键词
风积沙
路基
填筑
施工工艺
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分类号
U213.1
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名风积沙干压、湿压混合碾压施工技术的研究
被引量:1
- 4
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作者
晏志超
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机构
中铁六局呼和浩特铁建公司
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出处
《内蒙古科技与经济》
2008年第6期244-246,共3页
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文摘
文章基于锡林郭勒盟白日乌拉至乌兰察布段公路的筑路实践,提出了风积沙干压、湿压混合碾压施工方法及路面底基层的特殊施工工艺,解决了利用风积沙筑路粒料类结构层中沙石料的嵌入难题,有利于风积沙的应用,降低了筑路成本。
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关键词
风积沙
干、湿碾压
砂石料
嵌入
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分类号
U213.1
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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