神经网络在桥梁检测中的应用

文章采用人工神经网络的方法,使用桥梁测试的历史数据构造BP神经网络模型,建立斜拉桥索力之间的映射关系,根据这种映射关系,可以通过对部分桥索受力的检测,得到其余桥索的索力。最后在位于长江上的某座斜拉桥上对该方法进行了验证。

铜陵长江大桥主跨的环境随机激励模态测试

随机激励法是桥梁检测研究的主要方法,检测获得的模态参数是判断判断桥梁运行状况的重要标志。本文采用自行开发的一套基于PC机的测试系统,对铜陵长江大桥主跨部分进行环境随机激励模态测试,记录了大桥主跨部分的动态过程。通过分析测试结果给出了铜陵长江大桥主跨部分垂直方向上的前五阶对称振型和第三阶反对称振动的振型以及相应的固有频率.为了验证测试结果,文中对大桥用二维有限元模型建模,用有限元软件ANSYS建立了该桥的二维有限元模型,并计算得到了桥的模态参数。结果表明,计算和测试结果吻合较好,从而验证了本文测试方法的可靠性。

无网格方法在油藏工程中的应用初探

选用有解析解的圆形油藏,采用无网格方法之一的无单元 Galerkin(Element-Free Galerkin,简称EFG)法求解其压力分布。并将所得结果与其解析解及有限元方法的解进行比较。阐明了使用EFG法的求解过程,同时强调,有技巧地布点,可以提高计算速度,降低对硬件的要求。对处理裂缝等问题,EFG法的优势更为明显。

油藏数值反演数学模型的研究

文章利用已知的压力和钻井数据,考虑已知实测数据和误差,根据数值反演理论、高斯牛顿分布和井筒生产数据计算敏感矩阵,并使用梯度法减少目标函数,得到最大可能分布;并通过统计分析方法得到最大可能分布的可信度及其密度函数,最终得到准确度更高的渗透率和孔隙度的分布。为油藏数值模拟提供合理的油藏特性参数,从而为制定油藏开发方案提供有效的科学依据。

油藏数值反演的数学模型

利用已知的压力和钻井数据,根据数值反演理论得到最大可能分布,并通过统计分析方法得到最大可能分布的可信度,最终得到渗透率和孔隙度的分布,为油藏数值模拟提供合理的油藏特性参数,从而为制定油藏开发方案提供有效的科学依据.

1021 t/h锅炉燃烧调整优化技术应用

针对铁岭发电厂锅炉排烟温度高的问题,提出锅炉燃烧调整优化,达到节能效果。

300 MW机组锅炉省煤器优化改造分析

针对铁岭发电厂排烟温度高的问题,工程上实施省煤器优化改造后,排烟温度降低约15℃,且改造投资少,具有很好的经济性和推广价值。