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广州市不透水面的空间格局演变监测及其对温度的影响
1
作者
何敏
晏梓寰
《现代信息科技》
2023年第21期115-120,125,共7页
随着经济飞速发展,城市化趋势越来越明显,而在城市化的进程中,带来巨大收益的同时也有着它负面的影响。城市化明显的标志是以不透水面为主的人工建筑的扩张,它渐渐侵蚀着植被、水体等自然景观。作为城市下垫面的最主要组成成分,城市不...
随着经济飞速发展,城市化趋势越来越明显,而在城市化的进程中,带来巨大收益的同时也有着它负面的影响。城市化明显的标志是以不透水面为主的人工建筑的扩张,它渐渐侵蚀着植被、水体等自然景观。作为城市下垫面的最主要组成成分,城市不透水面对区域乃至全球的生态环境造成了巨大的影响。文章以中国城市化名列前茅的“北上广”中的广州市作为研究区域,对广州市Landsat 8OLI_TIRS卫星数据采用归一化差值不透水面指数(NDISI)进行不透水面的提取。结果表明,不透水面对温度的影响为正相关关系,这是引发热岛效应等环境温度问题的主要原因之一。
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关键词
不透水面
温度
NDISI指数
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职称材料
面向业务的自然资源智能解译样本分类研究与实践
2
作者
金诗程
高绵新
+2 位作者
马晓黎
黄习艺
晏梓寰
《华南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第6期88-97,共10页
深度学习是当代人工智能发展的核心技术,基于深度学习的自然资源要素智能解译已然成为热门研究课题,为实现深度学习技术在自然资源监测监管方面的工程化应用,亟需以业务为导向进行样本分类,建设服务于自然资源管理的智能解译样本库。文...
深度学习是当代人工智能发展的核心技术,基于深度学习的自然资源要素智能解译已然成为热门研究课题,为实现深度学习技术在自然资源监测监管方面的工程化应用,亟需以业务为导向进行样本分类,建设服务于自然资源管理的智能解译样本库。文章首先对智能解译任务和样本集分类现状进行分析,提出样本数据集分类存在的问题;然后,基于现有数据基础、自然资源分类体系和自然资源管理业务需求,提出了面向业务的自然资源智能解译样本分类方法;其次,按4种解译任务进行样本的分类;最后,以广东省为例,开展样本分类实践,实践结果表明该方法具有一定的可行性,并能有效应用于广东省自然资源综合解译样本库建设。
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关键词
遥感
智能解译
样本分类
自然资源业务
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职称材料
题名
广州市不透水面的空间格局演变监测及其对温度的影响
1
作者
何敏
晏梓寰
机构
广东省国土资源测绘院
自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室
出处
《现代信息科技》
2023年第21期115-120,125,共7页
基金
广东省科技计划项目(2021B1212100003)。
文摘
随着经济飞速发展,城市化趋势越来越明显,而在城市化的进程中,带来巨大收益的同时也有着它负面的影响。城市化明显的标志是以不透水面为主的人工建筑的扩张,它渐渐侵蚀着植被、水体等自然景观。作为城市下垫面的最主要组成成分,城市不透水面对区域乃至全球的生态环境造成了巨大的影响。文章以中国城市化名列前茅的“北上广”中的广州市作为研究区域,对广州市Landsat 8OLI_TIRS卫星数据采用归一化差值不透水面指数(NDISI)进行不透水面的提取。结果表明,不透水面对温度的影响为正相关关系,这是引发热岛效应等环境温度问题的主要原因之一。
关键词
不透水面
温度
NDISI指数
Keywords
impermeable surface
temperature
NDISI index
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向业务的自然资源智能解译样本分类研究与实践
2
作者
金诗程
高绵新
马晓黎
黄习艺
晏梓寰
机构
广东省国土资源测绘院
自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室
出处
《华南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第6期88-97,共10页
基金
广东省科技计划项目(2021B1111610001,2021B1212100003)。
文摘
深度学习是当代人工智能发展的核心技术,基于深度学习的自然资源要素智能解译已然成为热门研究课题,为实现深度学习技术在自然资源监测监管方面的工程化应用,亟需以业务为导向进行样本分类,建设服务于自然资源管理的智能解译样本库。文章首先对智能解译任务和样本集分类现状进行分析,提出样本数据集分类存在的问题;然后,基于现有数据基础、自然资源分类体系和自然资源管理业务需求,提出了面向业务的自然资源智能解译样本分类方法;其次,按4种解译任务进行样本的分类;最后,以广东省为例,开展样本分类实践,实践结果表明该方法具有一定的可行性,并能有效应用于广东省自然资源综合解译样本库建设。
关键词
遥感
智能解译
样本分类
自然资源业务
Keywords
remote sensing
intelligent interpretation
sample classification
natural resources business
分类号
P962 [天文地球—自然地理学]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
广州市不透水面的空间格局演变监测及其对温度的影响
何敏
晏梓寰
《现代信息科技》
2023
0
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职称材料
2
面向业务的自然资源智能解译样本分类研究与实践
金诗程
高绵新
马晓黎
黄习艺
晏梓寰
《华南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023
0
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