广州市不透水面的空间格局演变监测及其对温度的影响

随着经济飞速发展,城市化趋势越来越明显,而在城市化的进程中,带来巨大收益的同时也有着它负面的影响。城市化明显的标志是以不透水面为主的人工建筑的扩张,它渐渐侵蚀着植被、水体等自然景观。作为城市下垫面的最主要组成成分,城市不透水面对区域乃至全球的生态环境造成了巨大的影响。文章以中国城市化名列前茅的“北上广”中的广州市作为研究区域,对广州市Landsat 8OLI_TIRS卫星数据采用归一化差值不透水面指数(NDISI)进行不透水面的提取。结果表明,不透水面对温度的影响为正相关关系,这是引发热岛效应等环境温度问题的主要原因之一。

面向业务的自然资源智能解译样本分类研究与实践

深度学习是当代人工智能发展的核心技术,基于深度学习的自然资源要素智能解译已然成为热门研究课题,为实现深度学习技术在自然资源监测监管方面的工程化应用,亟需以业务为导向进行样本分类,建设服务于自然资源管理的智能解译样本库。文章首先对智能解译任务和样本集分类现状进行分析,提出样本数据集分类存在的问题;然后,基于现有数据基础、自然资源分类体系和自然资源管理业务需求,提出了面向业务的自然资源智能解译样本分类方法;其次,按4种解译任务进行样本的分类;最后,以广东省为例,开展样本分类实践,实践结果表明该方法具有一定的可行性,并能有效应用于广东省自然资源综合解译样本库建设。