基于组合数学质量比建模的车用锂离子电池组热管理研究

为提高车用锂离子电池的热管理效率,将纳米石墨(NG)和纳米铝(NA)添加至石蜡(PA)中,制备纳米复合相变材料(NCPCM),基于组合数学建模研究了不同质量比NCPCM的热导率和相变潜热等物理参数对电池热管理效率的影响,完成组合数学质量比模式下的热导率和相变潜热,以及慢充至快充下的RGO/BN/PA CPCM、RT44HC/CF CPCM和NCPCM3的车用锂离子电池热管理试验分析,结果表明:3.5 C放电速率下,热导率为2.1 W/(m·K)、相变潜热为206.18 J/g的NCPCM3能将车用锂离子电池组的最高温度和最大温差分别降低至44.2℃和4.4℃,进一步提高NCPCM的热性能参数并不会显著提高热管理性能;NCPCM3的电池热管理效率明显优于RGO/BN/PA CPCM、RT44HC/CF CPCM,能确保车用锂离子电池组的正常工作温度。

基于规划模型的运输网络最大流问题的分析研究

当今,世界经济形成命运共同体,各国各地的贸易往来非常频繁。物流产业作为供应链的重要组成部分,也迎来快速发展。研究运输网络最大流问题成为许多学者关注的焦点。现实生产生活中,某地区有一公司需将货物从配送中心运送至仓库储存,在运输过程中,物流车会遇到若干个路口,因为每段路程的车辆承载量和目前平均通过量各有不同,因此,文章通过建立规划建模求解,得出货物运输效率最大的研究结果,以期在实际物流运输环节中节约大量的成本。

成渝地区高职院校国际货运代理课程数字资源开发研究

文章旨在探究成渝地区高职院校国际货运代理课程数字资源的开发情况,以适应教育数字化转型的需求。通过文献解读和案例分析,厘清课程数字化转型的必要性,并结合实地调研,收集成渝地区高职院校在相关课程开发中的实际需求和存在的问题。采用定量与定性结合的研究方法,设计并实施了一套数字资源开发方案,开发货运代理虚拟仿真项目与精品在线课程。研究不仅为成渝地区高职院校国际货运代理专业提供了实际可行的数字资源开发模式,也为其他地区同类课程的数字化转型提供了借鉴。

基于信息化平台的高等数学教学体系构建与实施

《高等数学》作为高职院校工科类专业的公共必修课,主要作用是培养学生数学思维和解决工程问题的能力,为学生可持续发展奠定基础,其在高职教育中占有重要地位。针对目前职业院校工科类专业《高等数学》课程普遍存在课程定位不清晰、教学内容与专业脱节、教学模式传统、考核方式单一和学生缺乏学习兴趣等问题,作者构建了“一平台两课堂三阶段”高等数学教学体系。通过重构教学内容、改进教学模式、完善考核评价、参加技能竞赛等举措提高学生学习高等数学的积极性,使其更好地为专业提供支撑,培养学生应用数学解决实际问题的能力。

广安市农业废弃物资源化利用现状及潜能分析

本文对四川省广安市畜禽粪便、农作物秸秆等主要农业废弃物资源化利用现状进行了研究,对广安市农业废弃物作为可再生能源利用的资源可利用潜能进行了量化分析,得出广安市年可回收畜禽排泄物数量为276.64万t,可转化的标准煤量为42.07万t;秸秆资源可利用总量为186.39万t,可转化的标准煤数量为91.71万t。最后,对农业废弃物资源化利用提出了对策。

基于蚁群算法的港口船舶调度优化问题研究

港口船舶调度优化问题是当前一个公开的难题,传统方法无法获得理想的港口船舶调度优化方案,为了加快港口船舶调度速度,降低港口船舶调度成本,建立了基于蚁群算法的港口船舶调度优化模型。首先分析当前港口船舶调度优化研究现状,指出各种方法出现不足的原因,然后构建港口船舶调度优化问题的多约束优化目标函数,并引入蚁群算法对多约束优化目标函数进行寻优,求得港口船舶调度优化问题的最优解,最后进行港口船舶调度优化仿真模拟实验。相对于其他港口船舶调度优化模型,蚁群算法改善了港口船舶调度优化问题求解的效率,港口船舶调度优化问题的解质量更高,可以满足港口船舶调度管理的实际应用要求。

基于灰色GM(1,1)模型的秸秆产量预测

秸秆发电是农业废弃物利用的一种常用形式.秸秆的供应量对于发电设施的规划和运行有着决定性的影响.川东地区广安市农业废弃物秸秆的产量的预测采用灰色系统预测模型以及灰色残差GM(1,1)模型,其模型具有适用性广、准确率高等优点.再分析和检验模型的精度,得出最优模型,其结果完全达到预测精度要求,达到预测的期望.

基于灰色理论的奥运会奖牌预测

通过对近6届奥运会中国获奖牌数的建模分析,利用灰色理论预测了2012年伦敦奥运会中国将获得奖牌数为93或94枚.

渐进式延迟退休的数学模型研究

人口老龄化程度逐渐加深,给我国养老金的支付和年轻一代的抚养带来巨大压力.借鉴国外延迟退休政策,结合我国老龄化现状,以抚养比为突破口,调整人口年龄结构,对我国渐进式延迟退休政策进行了数学模型研究.

汽车配件生产排程问题的0-1规划数学模型

针对2019年MathorCup高校数学建模挑赛C题--汽配件制造业中的生产排程问题。本文介绍了问题的实际背景,然后根据实际问题提出研究方法,并建立了更换颜色次数较少的数学模型和更换支架数较少的数学模型,并给出了模型的求解结果并讨论。

基于秩和检验及非参数Bootstrap法的多指标统计综合评价模型

针对多指标的评价问题,在秩和检验两两比较指标数据一致性的基础下,采用非参数Bootstrap法对样本数据均值分布进行估计,进而构建综合评价模型对评价对象实现定量分析.采用该模型对某高校教师的课堂教学评价进行了定量分析.

浅析数学相关课程对高职学生职业核心能力培养的重要影响

目前,国内许多高职学校对于职业技能特别重视,而忽视了学生职业核心能力的培养,但是学生职业核心能力的高低是决定学生可持续发展的重要因素。作为公共基础课程的数学课程对于学生职业核心的培养有着积极重要的影响。然而,由于高职学生的数学基础差,部分高职学校的理工科专业都缩减了数学课程的课时量,甚至取消了数学课程的开设,严重的影响了学生职业核心能力的培养和发展。本文主要论述数学课程对六种职业核心能力培养的重要影响,为相关教育工作者的课程设置方式提供思路和参考。

我国高等院校及专业满意度研究

高等教育的性质,高等教育是在完全中等教育的基础上进行的专业教育,是培养高级专门人才的社会活动,高等院校作为高等教育一项重要的载体,国民对高等院校的满意度值得分析与研究,本文利用层次分析法对高等院校及专业满意度分析,供大家参考。

基于东西协作的现代物流管理专 业校企深度合作共育模式探究 ——以广安职业技术学院为例

随着我国物流产业的不断发展,对于物流人才的需要更加的多样化、全面化、系统化。校企合作是高职现代物流管理专业人才培养的重要基石,如何利用东西协作,引入东部相关发达物流企业,创新校企合作形式,形成东西协作背景下校企深度合作共育模式是本文探讨的重点。

基于层次分析法的企业家领导力的研究与应用

企业家领导力与企业的创新发展在一定程度上有莫大关系,因此研究企业家领导力就显得非常有意义。可以根据企业的实际情况,培养和提高企业家领导力,以满足企业创新发展的需要。本文主要考虑在学习力、决策力、组织力、执行力、感召力五个因素作为企业家领导力的主要评价指标,假定各种影响因素的关系,建立在三个企业家领导力当中选择一个最佳领导力的层次分析模型,对研究层次分析法的理论及其应用有一定的指导意义。