基于主动感知机制的视频行为识别方法研究

【目的】在视频行为识别领域,如何有效关注视频帧中的重要区域并充分利用时空信息是一个重要的研究课题。【方法】本文提出了一种主动感知机制(APM),能够主动感知视频中的关键区域。该方法采用了一种基于时空多尺度注意机制的新型网络模型,建立了一个“审视-浏览”网络。审视分支和浏览分支各自嵌入了多尺度视觉Transformer结构,使模型在感知重要区域时具备自注意力主动性,并在数据处理的每个阶段具备时空多尺度主动性。为了保持帧间信息的一致性的同时进行数据增广以提高鲁棒性,进一步引入了多重双随机数据增强方法来实现样本扩增和数据增强。【结果】在Kinetics-400和Kinetics-600大规模人体行为识别基准数据集上,本文设计的方法取得了有竞争力的结果。

急救用新型快速止血材料研究进展

快速止血对于战伤性大出血、临床手术不可控出血、创伤导致动脉破损等意外事故出血具有重要意义。在对止血材料进行分类的基础上,针对其应用特点总结了新型快速止血材料的性能要求,综述了无机材料、天然高分子材料和合成高分子材料等新型止血材料的研究及应用现状,对其发展前景进行了展望。