大数据驱动下基于数字孪生的高等教育教学模式转型

文章基于相关背景,首先分析了高等教育教学模式现状,然后从学校维度、教师维度、学生维度和社会用人单位维度四个方面论述了大数据驱动下基于数字孪生的高等教育教学模式转型策略。

中国农业现代化水平测度及空间分异特征研究

为了深入了解中国及各省区市农业现代化发展水平,首先,从农业结构、农业生产、农业经营、农业治理和农村生活等五个维度构建农业现代化评价指标体系,运用熵权法和线性加权对中国以及31个省区市农业现代化水平进行测度并量化,结果显示中国和各地区2000~2021年的农业现代化水平变化总体呈现上升的趋势。其次,利用LISA聚类地图,考察了中国农业现代化水平的空间集聚特征。同时,利用莫兰指数对空间相关性进行了实证检验,结果表明中国在农业现代化水平上的空间自相关性在增强。最后,将31个省区市按照五个一级指标对农业现代化发展类型进行分类,从纵向角度将农业现代化划分为渐趋失衡型、结构维持型以及渐趋均衡性;从横向角度将农业现代化划分为结构引领型、生产引领型、经营引领型、治理引领型、生活引领型以及综合发展型,通过实证研究和分析,全面剖析中国农业现代化发展的现状和问题、区域差异和各地区的突出优势与短板,并提出可行性建议。

基于MLP和SHAP值的白酒消费者粘性影响因素分析

本文以白酒消费者为对象,通过调查问卷收集消费者的相关数据。首先,构建了需求频次、品牌效应、消费意愿三个维度下的21个指标的白酒消费者粘性指标评价模型;其次,通过多层感知机模型,用10折交叉验证寻找出29个神经元个数,进而计算白酒消费者粘性影响因素的重要性并进行排序;最后,利用SHAP值对白酒消费者粘性的影响因素进行相关性和协同性分析。实验结果表明,需求频次、品牌效应以及消费意愿三个维度所占的权重分别为37.57%、31.58%和30.84%,且将需求频次、品牌效应和消费意愿三个维度结合起来的共同作用对白酒消费者粘性的提高至关重要。本文通过对不同影响因素进行分析,并在此基础上提出关于白酒产品的改进建议,可以通过针对性的市场营销和产品定位策略来提高消费者的粘性。

灰色GM(1,1)-小波变换-GARCH组合模型预测松花江流域水质

为了研究松花江流域水质变化情况,预测未来水质变化趋势以及对松花江流域水质的保护提供理论依据和决策方案,通过对松花江抚远段2012年前15周的实测溶解氧(dissolved oxygen,DO)、高锰酸盐指数CODMn、氨氮NH3-N数据分析,以灰色GM(1,1)模型、小波分解与重构和广义自回归条件异方差(generalized auto-regressive conditional heteroskedasticity,GARCH)模型为基础,建立了灰色GM(1,1)和灰色GM(1,1)-小波变换-GARCH组合的混合预测模型,并以抚远段实测DO、CODMn、NH3-N数据为实例进行验证,预测结果极显著(P<0.01),预测误差分别为3.39%、8.56%、7.83%,表明该预测模型精度较高,适用于对水质变化的预测研究。最后,利用该模型对松花江抚远、黑河、嘉荫和同江段2013年前8周的4个污染指标进行预测分析,预测结果与实测数据误差较小,基本符合水质未来变化趋势,为相关部门对松花江流域水质预测和保护提供参考。

改进鲸鱼优化算法在电力负荷调度中的应用

为了提高鲸鱼优化算法(WOA)的全局优化性能,提出了一种基于黄金分割搜索的改进鲸鱼优化算法(GWOA)。首先利用黄金分割搜索对WOA的初始种群进行初始化,使得初始种群能够尽可能的靠近全局最优解,然后利用黄金分割搜索所形成的变区间,进行变区间黄金分割非均匀变异操作,以增加WOA的粒子多样性和提高粒子跳出局部最优陷阱的能力,从而改善WOA的寻优性能。选取了15个大规模测试函数进行数值仿真测试,仿真结果和统计分析表明GWOA的寻优性能要优于对比文献的改进鲸鱼优化算法(IWOA)。此外,将GWOA用于对工程实际应用领域中的电力负荷优化调度问题进行实例分析,实例应用结果表明,GWOA能有效对电力负荷优化调度问题进行寻优求解。

混沌灰狼优化算法训练多层感知器

灰狼优化算法(GWO)是一种新的基于灰狼捕食行为的元启发式算法,被证明是一种具有高水平的探索和开发能力的算法。但是存在开发和探索不平衡的问题,以至于其优化性能并不理想。该文将混沌理论引入GWO中,用于平衡GWO的探索和开发,提出一种改进的混沌灰狼优化算法(CGWO),并应用于多层感知器(MLPs)的训练。首先,基于Cubic混沌理论对GWO的位置更新公式进行改进,以增加个体的多样性,增大跳出局部最优的概率和对解空间进行深入的搜索;其次,设计一种非线性收敛因子,用于协调和平衡CGWO算法在不同迭代进化时期的探索和开发能力;最后,将CGWO算法作为MLPs的训练器,用于对3个复杂分类问题进行分类实验。结果表明:CGWO在分类准确率,避免陷入局部最优,全局收敛速度和鲁棒性方面相较于其他对比算法均具有较好的性能。

有约束农业机械化贡献的一种测算方法

提出了一种基于增长速度方程的有约束农业机械化贡献率的测算方法。该方法首先构造了一个以增长速度方程误差绝对值之和最小为目标,以各种投入要素的产出弹性大于零为约束条件的优化模型。在此基础上,通过变量替换,将该模型转化为线性规划模型。由于线性规划模型不仅能够求得解析解,而且有现成的求解软件,因此便于问题的求解。该方法克服了现有文献给出的增长速度方程参数估计方法与生产实际不符的情况,即有时会出现投入要素的产出弹性为负的情况。

完善军工企业与民营企业融合发展的建议

一、军工企业与民营企业融合发展现状及存在问题2017年12月9日,国务院办公厅印发了《关于推动国防科技工业军民融合深度发展的意见》(下文简称《意见》),对推动国防科技工业深度融合发展作出全面部署。《意见》从七个方面提出了推动国防科技工业融合改革深度发展的具体政策措施,其中包括进一步扩大军工开放,推动军品科研生产能力结构调整,扩大军工单位外部协作,积极引入社会资本参与军工企业股份制改造。

基于启发式算法的乘用车物流运输问题分析

伴随着汽车工业的高速崛起,乘用车物流运输问题也快速走进人们的视野。由于现在很多物流公司在制定运输计划时主要依赖调度人员的经验,在面对复杂的运输任务时,往往效率较低且运输成本不尽理想。考虑到影响乘用车物流运输成本的主要因素分别为轿运车的使用数量、轿运车的单价以及行驶里程数等等,本文采用建立逐级目标的模式,应用启发式算法,结合计算机软件,给出了求解乘用车物流运输问题的数学模型。应用此模型求解了2种不同类型的乘用车物流运输问题,提出了合理的运输方案。此项工作对今后物流公司处理此类运输问题提供了重要的参考价值。

铁路客车手制动轴限位装置设计

介绍了铁路客车手制动轴限位装置的设计原理、结构、技术参数、计算和试验情况。

齐美尔联接对企业颠覆性绿色技术创新的影响——基于知识视角的研究

随着全球绿色技术的蓬勃发展、生态环境保护意识的增强和绿色生产与消费的盛行,颠覆性绿色技术创新成为中国企业参与国际化竞争和建立可持续竞争优势的重要途径。本文基于知识管理视角,构建了以齐美尔联接为自变量、颠覆性绿色技术创新为因变量、知识整合为中介变量、知识隐匿和知识共享为调节变量的分析框架,实证探究齐美尔联接对企业颠覆性绿色技术创新的影响。研究发现:齐美尔联接对企业颠覆性绿色技术创新产生正向影响;知识整合在齐美尔联接与颠覆性绿色技术创新之间起到部分中介作用;知识共享对齐美尔联接与知识整合和颠覆性绿色技术创新均起正向调节作用;知识隐匿在齐美尔联接与知识整合的关系中起负向调节作用,但知识隐匿对齐美尔联接与颠覆性绿色技术创新没有产生直接的调节效应。