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双层自校正预报方法及其在高炉铁水含硅量预报中的应用
1
作者
张乃尧
张彦
晏龙华
《信息与控制》
CSCD
北大核心
1991年第1期19-22,共4页
针对象高炉这样复杂的 MISO 系统,本文提出了一种双层自校正预报方法,将快时变部分的递推辨识和慢时变部分的迭代修正相结合,较好地解决了各子模型时间常数大小和时变性快慢相差较大所带来的问题,并在高炉铁水含硅量预报的实际应用中获...
针对象高炉这样复杂的 MISO 系统,本文提出了一种双层自校正预报方法,将快时变部分的递推辨识和慢时变部分的迭代修正相结合,较好地解决了各子模型时间常数大小和时变性快慢相差较大所带来的问题,并在高炉铁水含硅量预报的实际应用中获得了满意的结果.
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关键词
自校正
预报
高炉
铁水
含硅量
下载PDF
职称材料
题名
双层自校正预报方法及其在高炉铁水含硅量预报中的应用
1
作者
张乃尧
张彦
晏龙华
机构
清华大学自动化系
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
1991年第1期19-22,共4页
基金
国家自然科学基金资助
文摘
针对象高炉这样复杂的 MISO 系统,本文提出了一种双层自校正预报方法,将快时变部分的递推辨识和慢时变部分的迭代修正相结合,较好地解决了各子模型时间常数大小和时变性快慢相差较大所带来的问题,并在高炉铁水含硅量预报的实际应用中获得了满意的结果.
关键词
自校正
预报
高炉
铁水
含硅量
Keywords
system identification
adaptive prediction
two-level self-tuning prediction
blast furnace
分类号
TF53 [冶金工程—钢铁冶金]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双层自校正预报方法及其在高炉铁水含硅量预报中的应用
张乃尧
张彦
晏龙华
《信息与控制》
CSCD
北大核心
1991
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