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题名大规模图上具有约束的多起点路径规划算法
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作者
普林发
杨雅君
王鑫
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机构
人民网传播内容认知国家重点实验室
天津大学智能与计算学部
天津大学国际工程师学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第6期283-290,共8页
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基金
传播内容认知国家重点实验室课题资助项目(A32003)。
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文摘
路径规划查询是图数据上的一个基本问题,在众多的领域都有重要的应用价值。通常在实际问题中查询的路径是具有约束的,例如在外卖配送和共享出行问题中路径具有节点约束,其路径需要满足节点之间的先后关系约束。目前对于具有节点约束的路径查询问题,大多数的工作都在研究单起点的节点约束路径查询,但很难拓展到多起点节点约束问题中。因为具有节点约束的多起点路径查询问题是NP-hard的,所以该问题的大多数已有方法是使用贪心增量处理,但对于处理静态规则集拓展性不足。因此,提出了基于子路径的启发式算法和基于约束集拓展的精确算法,并在真实数据集上验证了算法的有效性。实验结果表明,启发式算法能够给出问题的精确解,而启发式算法能快速给出较好的近似解。
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关键词
图数据
路径查询
最优化问题
启发式算法
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Keywords
graph data
path querying
optimization problem
heuristic algorithm
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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