国内外对“设计多媒体教材”研究的比较

2011年，本刊曾分四期对“多媒体画面语言学”体系作过详尽的介绍，引起教育界积极反响。

从“语言学”的角度看“多媒体画面语言学”

“多媒体画面语言学”（The Lmguistics for Multimedia Design，LMD）是今年出现的一门全新的学科门类，具有时代性和跨领域的明显特征。它的出现，直接原因是当前在国内外广泛开展多媒体教材建设的需要；更深层次的原因，则是信息时代迫切要求认识和规范该时代流行的语言——多媒体画面语言。

第7讲 相关与回归(2)——相关系数

利用散布图可以直观地看出2种变量之间的大致关系与相关程度。但除了图1（a）的不相关与图1（d）的线性强相关外，若遇有图1（b）与（c）的情况就很难直观判断相关关系了。在这种情况下，就要借助数理统计方法的帮助，才能获得比较正确的认识。

统计技术方法入门 第6讲 控制图(1)——控制图的基本概念与种类

质量管理活动最终要落实在对生产过程诸要素的控制上。控制图是基于“抓苗头，防患于未然”思想，只要被控制对象越出控制限，就抓住不放，追根究底，找出原因，进行改进，防止大量不合格品发生而造成更大损失。现代化大生产对控制图的应用越来越重视。自从1924年美国人休哈特（W．A．Shewhart）提出第一张控制图以来，控制图已发展到很多种，本讲仅介绍质量管理中最常用的常规控制图即休哈特控制图。

统计技术方法入门 第8讲 方差分析(1)——方差分析的基本概念

在前面第4讲的计量值数据检验中，曾介绍了两个正态总体平均值之差的检验问题。这种假设检验也可以检验多个正态总体平均值是否相等的问题（即两两进行检验），但是很麻烦，工作量大。可行的办法是采用方差分析。

第1讲 质量管理与统计技术方法

企业组织实施全面质量管理(TQM),特别是建立、实施或保持质量体系,统计技术方法是不可或缺的。但由于我国缺少统计质量管理(SQC)这个发展阶段,致使人们缺乏统计思想和不熟悉统计技术方法。为补习这一课,本刊特开办“统计技术方法入门”讲座,以通俗易懂、文图并茂的形式,向初学者普及统计思想及统计技术方法。

第5讲 关于计数值的检验与估计(2)——列联表与符号的检验

四、利用列联表的检验 我们收集的计数值数据（即频数）是按属性（厂家之别，设备之别，工人之别，合格与否，等级之别等等）分类的，要分析的问题是判断两种分类方式是否具有关联性。例如想研讨工艺改进与合格品率有无关联，事故与工龄有无关联等等。列联表（contingency table）就是用来检验两种方式（即两个因子）分组的数据是否有关联的常用方法。

统计技术方法入门 第2讲 数据及其整理方法(1)——质量管理与数据

在工厂、车间、生产现场，经常会碰到尺寸、直径、重量、化学成分、硬度、纯度、强度、压力、温度、气孔数、砂眼数、疵点数、色斑数、工时、能耗、不合格品数、不合格品率、合格品数、合格品率等等数据．但我们直观地扫视一下这些数据．往往并不能完全了解它们所反映的产品质量或生产问题。这时．若运用统计技术方法搜集、整理、分析这些数据，则产品质量分布情况与生产过程的控制状态便一目了然。统计技术方法就是研究统计数据内在数量的规律性，从而揭示事物本质的工具。

统计技术方法入门 第3讲 统计方法的基础知识(1)——总体、样本与概率分布

在生产现场，常常需要从生产过程或交付批．（总体）中抽取几件产品（样本）进行测定其尺寸、重量等质量特性的作业。然后，根据样本给出的数据推断作为总体的生产制造过程的控制状态，或是判断交付批的合格与否。这时，清楚总体与样本之间的关系最为重要。

统计技术方法入门 第2讲 数据及其整理方法(4)——直方图(中)

（五）制作直方图需注意的问题。 上一讲简单介绍了频数直方图的一般制作方法，但要制作出能正确反映产品质量特性值分布的直方图．还必须掌握下面一些制作细节。

统计技术方法入门 第7讲 相关与回归(3)——回归直线

三、回归直线 在前面的食品生产例中。作为表示原料重量x与产品重量y的整体分布关系式采用了相关系数这种测度。但是，从减少产品重量的离散（波动）目的出发。仅有相关系数是不够的．还需要做进一步的分析。比如原料重量为某一值时．利用该值原料生产的产品重量会取何值呢？要将产品重量的离散（波动）控制在某一定幅度内应将原料重量控制在怎样程度呢？

统计技术方法入门 第6讲 控制图(3)——控制图的观察方法

作为控制过程的统计方法——控制图，仅仅画出来而不知其观察方法、使用方法，还是不能成为过程控制的有效工具。 控制图上有3条控制线，即中心线与上、下控制界限。中心线表示分布的中心倾向，上下控制界限则是识别偶然原因与异常原因所致波动的基准线。我们依据这3条控制线，观察控制图上所打点的位置与动向，就能判定过程是否异常，有时也能对控制图本身的分组（样本划分）、分层是否适当作出判断。

统计技术方法入门第6讲 控制图(2)——控制图的制作方法

利用控制图进行过程（工序）控制时，首先，必须把握作为控制对象的过程状态。包括了解现有过程是否处于控制状态．以及所处的控制状态是否满足规范的要求。如果过程处于非控制状态或即便处于控制状态但不满足规范要求而有大量不合格品产生，则要在实施维持过程的控制活动之前，有必要采取消除异常的对策（以使过程恢复到控制状态）或过程改善活动（以使过程满足规范要求）。

统计技术方法入门第5讲 关于计数值的检验与估计(1)——不合格品率、缺陷数与拟合优度的检验

我们所接触到的数据中，除了前面提到的产品尺寸、重量之类计量值数据外，还经常遇到不符合规范的产品数、缺陷数、事故数等1个、2个、3个……计数得到的数据，或是用百分率表示的不合格品率（不良率）、每单位缺陷数等数据。这些计数值数据遵从二项分布或泊松分布，虽然所适用的检验与估计的基本思想同于计量值数据，

第4讲关于计量值的检验与估计(1)——有关方差的检验与估计

我们知道，当生产作业条件发生变更时，对应的产品质量特性值分布会发生变化。本讲针对服从正态分布的计量值特性如产品尺寸、重量、加丁温度等，研讨表示其总体分布的平均值、方差的假设检验与参数估计问题，包括两总体分布有无差异的检验与差异大小的估计方法。在介绍这些检验与估计方法时，将应用到χ^2分布、F分布、t分布及正态分布等。

第2讲 数据及其整理方法(3)——直方图(上)

我们每日都在为生产出优良质量的产品而努力。但是，即便在同一工序、同一作业者、使用同一的材料和设备、按同一作业标准进行作业，生产出的产品质量（质量特性）也不会绝对相同，而必然是参差不齐。测定这些产品的某一质量特性（例如长度、重量、直径等等）所得的数据，通常以某值为中心，靠近中心，出现的最多，越偏离中心值的数据出现的越少。

统计技术方法入门 第3讲 统计方法的基础知识(2)——计量值的分布

四、计量值的分布 （一）正态分布。在前面第2讲中曾讲到整理、处理数据的频数直方图法。对于得到管理、控制的稳定过程（工序）生产出来的产品，大量收集其计量值质量特性数据做直方图。现在将数据数增加下去，同时分组的宽度越来越窄，则作为相对频数分布（fi／N）的极限将成为光滑的频数分布曲线（图1）。

统计技术方法入门 第3讲 统计方法的基础知识(3)——检验与估计的基本概念

五、统计检验与估计的概念 工厂的生产，常常是每日从生产过程（工序）中抽取几件产品，测定其尺寸、重量或水分等质量特性并记录数据。这种检测作业，目的并不在于了解这几件产品（样本）的特性值具体是多少？最终是要根据样本测定值知道样本所在的生产过程或当日生产批（总体）的质量特性平均值及离散状态．判断总体的质量特性是否处于受控状态、是否满足规范要求等等。进行这种客观判断的手段，就是统计检验（test）与估计（estimation）。

统计技术方法入门 第2讲 数据及其整理方法(2)——排列图

在第2讲（1）中介绍了质量管理中的数据知识。为使数据发挥出应有的作用，常常需要利用一些图表来整理数据。例如搜集到100个有关食品水分与重量的数据，为了解重量的分布状态、平均重量随时间的变化、水分与重量的关系及不合格的内容，我们利用图1（1）～图1f41的图表对数据进行了分析整理。

第4讲 关于计量值的检验与估计(2)——有关方差的检验与估计

在第3讲已介绍过有关平均值检验与估计的基本概念，本节主要是说明平均值检验与估计的具体方法，同时还要介绍有关两个总体平均值差异的检验与估计。前者是根据样本的平均值来检验其总体的平均值有无变化（差异），后者则是根据两总体的样本平均值来检验原来两总体的平均值有无显著差异。