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基于Hilbert曲线的轨迹大数据分布式存储与索引方法
1
作者
陈凯
宋炜炜
+2 位作者
金宝轩
李永宁
普红勋
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第6期109-114,138,共7页
针对具有时空特征的轨迹大数据快速增长的趋势及对其快速查询的需求,传统的关系型数据库对海量轨迹数据的存储和特定的查询需求具有一定局限性,而非关系型数据库又难以满足海量数据的高效索引需求,轨迹数据的存储和索引效率仍亟待提高...
针对具有时空特征的轨迹大数据快速增长的趋势及对其快速查询的需求,传统的关系型数据库对海量轨迹数据的存储和特定的查询需求具有一定局限性,而非关系型数据库又难以满足海量数据的高效索引需求,轨迹数据的存储和索引效率仍亟待提高。本文设计并实现了一种基于HBase数据库的存储和检索的框架,以应对时空轨迹数据的高效管理。首先,构建了一种新颖的Rowkey结构,结合时空索引工具构建了GeoMesa-HBase底层存储模型;然后,融合了基于Hilbert曲线的编码技术构建空间索引,提高了轨迹数据的存储和检索效率;最后,为了评估所提方法的有效性,将其存储和查询性能与传统存储数据库(HBase和MySQL)和Geohash索引进行比较。试验结果表明,本文方案能够有效提升轨迹数据的存储和检索效率,这对于应对轨迹大数据管理领域面临的多项挑战具有重要现实意义。
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关键词
轨迹数据
时空索引
时空存储
HBASE
HILBERT曲线
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职称材料
题名
基于Hilbert曲线的轨迹大数据分布式存储与索引方法
1
作者
陈凯
宋炜炜
金宝轩
李永宁
普红勋
机构
昆明理工大学
云南省自然资源厅信息中心
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第6期109-114,138,共7页
基金
云南省重大科技专项计划(202202AD080010)。
文摘
针对具有时空特征的轨迹大数据快速增长的趋势及对其快速查询的需求,传统的关系型数据库对海量轨迹数据的存储和特定的查询需求具有一定局限性,而非关系型数据库又难以满足海量数据的高效索引需求,轨迹数据的存储和索引效率仍亟待提高。本文设计并实现了一种基于HBase数据库的存储和检索的框架,以应对时空轨迹数据的高效管理。首先,构建了一种新颖的Rowkey结构,结合时空索引工具构建了GeoMesa-HBase底层存储模型;然后,融合了基于Hilbert曲线的编码技术构建空间索引,提高了轨迹数据的存储和检索效率;最后,为了评估所提方法的有效性,将其存储和查询性能与传统存储数据库(HBase和MySQL)和Geohash索引进行比较。试验结果表明,本文方案能够有效提升轨迹数据的存储和检索效率,这对于应对轨迹大数据管理领域面临的多项挑战具有重要现实意义。
关键词
轨迹数据
时空索引
时空存储
HBASE
HILBERT曲线
Keywords
trajectory data
spatio-temporal index
spatio-temporal storage
HBase
Hilbert curve
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Hilbert曲线的轨迹大数据分布式存储与索引方法
陈凯
宋炜炜
金宝轩
李永宁
普红勋
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024
0
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