基于PSO-LSSVM的新能源汽车充电负荷预测方法研究

“双碳”背景下,新能源汽车充电负荷的持续增长对电网安全稳定运行的影响愈发显著。针对现有的以用户侧为出发点的预测方法存在较多的不确定性、实用性不足的情况,从电网侧的角度,提出了将粒子群优化(PSO)算法与最小二乘支持向量机(LSSVM)应用于充电负荷预测。通过分析影响充电负荷因素的相关程度系数,选择合适的特征量作为输入量,并运用PSO算法优化LSSVM模型参数,建立了基于PSO-LSSVM的充电负荷预测模型。以国网上海市电力公司市北供电公司东升路充电站作为案例,验证了所提出的方法具有较好的数据拟合效果,预测的数据准确度较高。这为新能源汽车充电负荷的预测提供了一种新思路。

基于Ansys仿真的开关柜局部放电研究

局部放电是预示电气设备绝缘状态的重要指标,电气设备内电场的分布与局部放电的产生密切相关。近年来,有关开关柜中母线室、电缆室、手车室、断路器处的电场分布得到了普遍关注并取得了重要研究成果,而针对开关柜内负荷开关本体电场分布的研究较少。文中运用静电场分析的方法,利用Ansys建模仿真得到开关柜内负荷开关处的电场分布图,找出电场强度相对集中的区域,确定了开关柜内负荷开关处易发生局部放电的位置,并通过实际运行状况进行了验证,这是开关柜局部放电监测的重要理论基础。笔者还考虑了环境湿度,通过改变周围环境相对介电常数,寻找到了负荷开关出线端表面电场强度的变化规律,在此基础上提出采取加装除湿器作为改善开关柜内部局部放电的措施。文中电场仿真结果还对同类型半绝缘开关柜负荷开关的结构设计及优化具有重要的指导意义。

配网开关柜绝缘老化现象的研究

配网开关柜作为重要的电气设备,其安全性和稳定性直接关系到配电网供电的连续性和稳定性,研究配网开关柜的主要故障类型并对其进行详尽的分析具有重大的现实意义。本文对2011—2014年我国南方地区开关柜常出现的故障进行分类统计分析,发现绝缘故障是配网开关柜最主要的故障类型。开关柜内绝缘材料的老化与绝缘故障的产生密切相关,本文通过斜面法加速老化试验,对比分析了目前开关柜中常用的三种环氧树脂固体绝缘材料的耐老化性能,并在此基础上提出了在绝缘材料表面涂敷PRTV涂料的方法作为改善绝缘劣化的有效措施,这为预防开关柜绝缘事故的发生具有重要意义。