基于RAGA-PPM的电能质量综合评估方法

电能质量的综合评估是解决各种电能质量问题的前提。投影寻踪法(PPM)能够很好地解决现有电能质量评估中出现的指标多,指标上下联系结构复杂,指标体系呈现出高维、非线性特性等问题。搭建了一个基于加速遗传优化的投影寻踪法(RAGA-PPM)的电能质量综合评估模型,通过构造投影指标函数并利用加速遗传算法(RAGA)对其进行优化来完成电能质量的综合评估。加速遗传算法通过将上代遗传优秀个体的解空间作为下代遗传个体的搜索空间来不断缩小待优化变量的搜索空间,进而达到加速处理的目的。该模型的评估过程简单通用,便于计算机编程,且综合评估结果精度高、客观真实。

改进证据理论及其在电力系统故障诊断中的应用

针对D-S证据理论中高度冲突的证据难以融合的问题,提出一种基于海明距离的证据合成规则.首先根据冲突系数的大小判断证据冲突程度,利用海明距离确定的相似度区分每条证据,并赋予权重,然后对原始基本信度分配函数进行重新分配,最终得到更加合理的合成结果.将该数据融合方法用于电力系统的故障诊断实例中,表明该方法合理有效,计算结果更符合实际.

矿用大功率EPS电源的充电设计

为了解决传统的铅蓄电池充电效率低,充电时间长,对电池伤害大,备用时间短等缺点,本设计以PLC控制为核心,通过控制多路开关的切换及增设外围保护电路,采用对电池组进行分组充电的方法,实现电池均衡充电的目的。经试验证明,此种充电方法能大大提高充电效率;同时在电力系统出现故障时,EPS电源能保证30kW的关键负荷正常运行,符合矿用备用电源的要求。

可靠性分析中的模糊信息处理方法

在可靠性分析中,除了常见的随机不确定信息,还普遍存在着模糊不确定信息,因此在传统可靠性的基础上基于模糊理论提出了一种综合处理随机不确定信息与模糊不确定信息的可靠度计算方法。并在应力—强度干涉模型的基础上得出了未被大家重视的可靠度分布曲线,获得了能同时处理概率密度函数与隶属函数的可靠度计算模型,并探索了此模型与模糊可靠性、经典可靠性之间的内在联系。研究结果表明:在随机性与模糊性并存的情况下,此可靠性度量模型能够较好的处理随机信息与模糊信息,所得结果有很高的准确性,并且能够动态的反映可靠度的计算机理。