瞬变压力检测中的补偿模拟滤波器设计

为了在瞬变压力检测中提高响应速度,减少硬件的复杂性,节约成本,采用传统的网络分析与综合技术相结合方法,基于压力传感器动态特性,用激波管产生激波模拟压力瞬变情况,建立压力传感器的数学模型,进而设计出模拟滤波器.该滤波器改善了原测试系统的响应特性,缩短了响应时间,能够对瞬变压力做出瞬间判断.

基于LMS算法消除瞬变压力检测系统中的噪声

瞬变压力检测系统有较宽的通频带,使得先验知识未知的噪声容易混入系统,所以消除噪声对于准确及时地检测工程设备中的压力突变极为重要.介绍了LMS算法和自适应消除噪声的原理,基于LMS算法设计出了用于瞬变压力检测系统噪声的自适应滤波器.仿真结果表明,所设计的方法可以在缺少噪声先验知识的情况下有效地消除噪声干扰.

基于地面气象观测数据的大气污染程度判断研究

传统大气污染程度判断方法存在工作效率较低的问题,为此进行基于地面气象观测数据的大气污染程度判断研究。构建大气污染程度判断建模,确定大气污染模糊矩阵,在污染模糊矩阵中进行大气污染扩散浓度计算以及大气污染深度计算,通过计算结果实现大气污染程度判断。为保证方法有效性,模拟使用环境进行仿真实验,结果表明设计的判断模型比传统判断方法的工作效率提升约16%。

地面气象观测设备运行状态检测技术

在梳理地面气象观测设备运行状态检测设计思路的基础上,分析地面气象观测设备运行状态检测点设计、检测信息编码设计等问题,以规范地面气象观测设备运行状态检测技术,推动气象观测设备运行监控工作开展。

计算机网络技术在气象通信中的应用分析

科技以及经济的快速发展促使计算机网络技术应用到各个领域中,而气象通信也不例外。本文以计算机网络技术为研究对象,以其在气象通信中的应用为研究目标。首先,简单介绍了气象通信应用计算机网络技术的必要性;其次,针对计算机网络技术重点分析并探究了其在气象通信的三个重要方面的具体应用,即计算机网络技术在气象信息采集和处理中的应用,在气象信息传输中的应用以及在气象局传输链路中的应用。希望通过本次研究能够为我国气象部门带来一定的帮助作用。

基于小波神经网络的短期气温预报方法研究

运用统计的方法开展天气预报已有多年的发展历史,并且取得了很好的效果;。将小波函数分析方法和神经网络相结合,根据实际观测到的气温数据,构建小波神经网络,对短期气温进行预报。为验证预报方法的精度,设计2组对比实验,选取连续3天的气温观测数据作为样本,运用matlab软件编制小波神经网络训练程序,运用训练好的网络,对第4天气温数据进行预测。实验表明:所设计的预报方法对短期气温预报具有一定的参考价值,同一时间段内,采样间隔越小,样本数据量越大,预测精度越高。