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基于Log-Gabor特征的非局部均值去噪算法及其加速方案研究
被引量:
2
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作者
张嵩
景华炯
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期266-274,共9页
非局部均值是一种基于像素长程相似性的图像空域去噪算法,它一般采用灰度块特征估计图像像素间的相似度.文中首先使用基于Log-Gabor特征的像素间相似度估计获得较好的去噪效果.然后将Log-Gabor几何特征与灰度特征相融合,所形成的混合相...
非局部均值是一种基于像素长程相似性的图像空域去噪算法,它一般采用灰度块特征估计图像像素间的相似度.文中首先使用基于Log-Gabor特征的像素间相似度估计获得较好的去噪效果.然后将Log-Gabor几何特征与灰度特征相融合,所形成的混合相似度具有更佳的图像局部自适应性,去噪性能也得到进一步提升.最后基于Johnson-Lindenstrauss引理研究利用随机降维方法降低相似度计算的复杂度,并对该加速方案的效果,包括降维前后运行时间对比、降维程度以及随机矩阵生成方法对去噪性能的影响,进行详细试验分析,结果证明基于随机降维的加速方案的有效性.
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关键词
非局部均值
Log—Gabor特征
混合相似度
Johnson—Lindenstrauss引理
随机降维
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职称材料
双重自适应非局部均值图像去噪算法
2
作者
景华炯
张玉
《南阳理工学院学报》
2015年第2期58-63 68,68,共7页
针对非局部均值算法对边缘去噪能力较差的缺陷,提出了一种新的自适应非局部均值去噪算法。一方面利用基于均方误差最小化准则的主动匹配,以确定两图像块之间的最佳匹配形状与尺寸,进而得到较为鲁棒的相似度估计。另一方面,利用局部Hess...
针对非局部均值算法对边缘去噪能力较差的缺陷,提出了一种新的自适应非局部均值去噪算法。一方面利用基于均方误差最小化准则的主动匹配,以确定两图像块之间的最佳匹配形状与尺寸,进而得到较为鲁棒的相似度估计。另一方面,利用局部Hessian矩阵特征值判断图像块类型,并据此进行滤波窗口尺寸的自适应调整。细致分析与仿真结果表明,新算法有效克服了原始非局部均值算法存在的边缘去噪能力较差的问题,综合去噪性能达到甚至超过了最新的自适应非局部均值算法。
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关键词
图像去噪
自适应非局部均值
主动匹配
HESSIAN矩阵
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职称材料
题名
基于Log-Gabor特征的非局部均值去噪算法及其加速方案研究
被引量:
2
1
作者
张嵩
景华炯
机构
杭州电子科技大学通信工程学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期266-274,共9页
基金
国家自然科学青年基金项目(No.61401132)资助
文摘
非局部均值是一种基于像素长程相似性的图像空域去噪算法,它一般采用灰度块特征估计图像像素间的相似度.文中首先使用基于Log-Gabor特征的像素间相似度估计获得较好的去噪效果.然后将Log-Gabor几何特征与灰度特征相融合,所形成的混合相似度具有更佳的图像局部自适应性,去噪性能也得到进一步提升.最后基于Johnson-Lindenstrauss引理研究利用随机降维方法降低相似度计算的复杂度,并对该加速方案的效果,包括降维前后运行时间对比、降维程度以及随机矩阵生成方法对去噪性能的影响,进行详细试验分析,结果证明基于随机降维的加速方案的有效性.
关键词
非局部均值
Log—Gabor特征
混合相似度
Johnson—Lindenstrauss引理
随机降维
Keywords
Nonlocal Means, Log-Gabor Feature, Mixed Similarity, Johnson-Lindenstrauss Lemma,Random Dimensionality Reduction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
双重自适应非局部均值图像去噪算法
2
作者
景华炯
张玉
机构
杭州电子科技大学通信工程学院
出处
《南阳理工学院学报》
2015年第2期58-63 68,68,共7页
基金
国家自然科学青年基金项目(60802047)
文摘
针对非局部均值算法对边缘去噪能力较差的缺陷,提出了一种新的自适应非局部均值去噪算法。一方面利用基于均方误差最小化准则的主动匹配,以确定两图像块之间的最佳匹配形状与尺寸,进而得到较为鲁棒的相似度估计。另一方面,利用局部Hessian矩阵特征值判断图像块类型,并据此进行滤波窗口尺寸的自适应调整。细致分析与仿真结果表明,新算法有效克服了原始非局部均值算法存在的边缘去噪能力较差的问题,综合去噪性能达到甚至超过了最新的自适应非局部均值算法。
关键词
图像去噪
自适应非局部均值
主动匹配
HESSIAN矩阵
Keywords
image denoising
adaptive nonlocal means
active matching
hessian matrix
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Log-Gabor特征的非局部均值去噪算法及其加速方案研究
张嵩
景华炯
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2015
2
下载PDF
职称材料
2
双重自适应非局部均值图像去噪算法
景华炯
张玉
《南阳理工学院学报》
2015
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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