融合视觉变换器与随机森林的昆虫识别系统研究

随着人工智能技术的快速发展,特别是深度学习的应用,昆虫识别领域已经实现从传统方法向自动化和智能化方法的转变。该文介绍一种结合视觉变换器(Vision Transformer,ViT)和随机森林(Random Forest,RF)的昆虫识别系统,旨在提高识别的准确性和效率。通过这种创新的混合方法,能够更有效地处理大规模昆虫图像数据集,并实现高效率的昆虫识别。