基于互联网的工业设计云数据统计分析研究

目的研究工业设计云创新的发展现状和未来趋势。方法提出假设,假定与云创新密切相关的若干关键指标,即广义设计师与设计主题之间的交互数量与交互频率近年来呈现上升态势。基于超图理论和超网络模型,借助模型中的关联矩阵,提出用以表征工业设计云创新发展状况的定量化表征函数,作为统计分析的统计量。基于数据挖掘的思想,使用网络爬虫工具对互联网虚拟设计社区进行数据采集,并结构化存储在关系型数据库中。利用SQL等计算机编程语言对结构化的数据进行处理和统计量计算,绘制出表征函数与年份的XY散点图,并对表征函数与年份作相关分析,根据分析结果来验证假设成立。结论指出工业设计云创新近年来的发展优势和不足,并提出开发一种开放式工业设计云网络平台的建议。

超大采高链轮轴组故障分析及应对措施

以综采超大采高转载机机头链轮轴组的故障为研究对象,分析了链轮轴组故障的原因,发现因链轮轴组采用调心滚子轴承进行支撑,对安装机架的变形较为敏感;当机架变形后,轴组装配状态会产生一定的变化。针对性地提出相关应对措施,以指导生产实践,减少故障发生概率,提高链轮轴组的使用寿命。

基于耗散结构的云创新虚拟设计社区熵变研究

应用耗散结构理论核心思想,研究分析了开放式云创新虚拟设计社区系统耗散结构的形成过程与条件,构建了虚拟设计社区的有序演进动力模型,建立了以创新价值量为推动的虚拟设计社区熵变模型,并结合虚拟设计社区的特点推导出了相应的具有可操作性的系统熵变计算公式,最后利用实例对熵变模型及公式进行验证,结果与虚拟设计社区的实际发展情况基本一致。