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基于逆序文本对齐的缩写词识别算法研究
被引量:
3
1
作者
彭静
景成龙
+4 位作者
吴亚东
童健康
王鹏
李东野
孙红敏
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2014年第5期592-595,604,共5页
针对生物术语的缩写词识别问题,提出了一种基于逆序文本对齐的搜索算法,它实现简单,不需要大量训练数据。该算法在对Medstract标准语料库测试中,准确率和召回率分别为91%和93%;在对包含128篇全文文本的大测试集SBQTL测试中,准确率和召...
针对生物术语的缩写词识别问题,提出了一种基于逆序文本对齐的搜索算法,它实现简单,不需要大量训练数据。该算法在对Medstract标准语料库测试中,准确率和召回率分别为91%和93%;在对包含128篇全文文本的大测试集SBQTL测试中,准确率和召回率分别为96%和84%。在详细分析实验结果后,提出了将文本预处理以及语法规则等自然语言处理技术融入搜索算法作为未来工作的方向。
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关键词
文本挖掘
文本对齐
缩写词识别
生物文献挖掘
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职称材料
题名
基于逆序文本对齐的缩写词识别算法研究
被引量:
3
1
作者
彭静
景成龙
吴亚东
童健康
王鹏
李东野
孙红敏
机构
东北农业大学电气与信息学院
出处
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2014年第5期592-595,604,共5页
基金
黑龙江省教育厅海外学人科研基金资助项目(1253HQ001)
东北农业大学博士科研启动基金资助项目(2012RCB54)
文摘
针对生物术语的缩写词识别问题,提出了一种基于逆序文本对齐的搜索算法,它实现简单,不需要大量训练数据。该算法在对Medstract标准语料库测试中,准确率和召回率分别为91%和93%;在对包含128篇全文文本的大测试集SBQTL测试中,准确率和召回率分别为96%和84%。在详细分析实验结果后,提出了将文本预处理以及语法规则等自然语言处理技术融入搜索算法作为未来工作的方向。
关键词
文本挖掘
文本对齐
缩写词识别
生物文献挖掘
Keywords
text mining
text alignment
abbreviation recognition
biomedical literatures mining
分类号
TP303 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于逆序文本对齐的缩写词识别算法研究
彭静
景成龙
吴亚东
童健康
王鹏
李东野
孙红敏
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2014
3
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参考文献
引证文献
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