协同编辑器中并发算法的研究与实现

实时协同编辑系统作为CSCW的一个重要应用,近年来得到广泛研究。对目前协同编辑并发算法的研究现状进行了探讨,比较了国内外现有协同编辑并发算法,包括dOPT、adOPT、SOCK2、SOCK3、SOCK4等算法。然后根据实际应用需求,在GOT算法基础上实现了焦点维护和历史缓存清洗。最后,给出了在一个协同编辑器Z-Office中的应用,目的是提高协同编辑器的实用性和响应速度。

一种基于任务和角色的访问控制模型及其应用

近年来RBAC(Role-Based Access Control)及TBAC(Task-Based Access Control)模型得到广泛的研究。文中比较了一些现有访问控制模型的各自特点和适用范围,针对现有模型的不足,为了提高系统的安全性、通用型和实用性,通过结合RBAC及TBAC模型各自的优点,提出了一个新型的访问控制模型T-RBAC(Task-Role Based Access Control)。描述了T-RBAC模型结构和特点,阐述了模型对最小权限原则、职权分离原则、数据抽象原则及角色层次关系的支持,给出了模型在协同编著系统中的一个应用和将来工作的主要目标。

电力企业数据模型建模方法研究

随着电力企业信息化的不断发展,信息建设中存在的IT系统各自为政,主数据冗余,缺乏统一标准,一致性难以保证的问题日益突出。为满足信息系统"一体化"的需要,合理规划企业数据资源,构建企业级数据模型成为一种必然的选择。本文详细介绍电力企业概念数据模型建设思路、主题域、实体、关联关系设计原则和规范。目的是通过面向对象数据模型的优势,从数据规划层次考虑整合业务系统需求,保证数据唯一性,降低集中集成开发的复杂度。

基于J2EE的综合保险系统研究与设计

随着电力企业保险工作要求的不断提高,各项保险业务都拥有独立的信息系统,系统之间信息流通不畅,数据重复录入,效率不高的传统模式日益无法满足实际工作要求。本文介绍J2EE平台上的一种轻量级框架组合Struts+Spring+Hibernate,并结合框架组合介绍江苏电力公司保险系统的设计和实现。重点介绍软件技术架构、功能模型设计、数据模型设计、信息安全机制和系统测试规范。目的是通过轻量级框架的优势,提高软件代码的复用性,降低项目开发的复杂度,并为相关行业构建企业级综合保险系统提供借鉴。

基于规则的分布式访问控制模型研究

分析了现有访问控制模型的一些共有的缺陷,介绍了一种基于规则交互的访问控制模型LGI(law-governed interac-tion)和它的基本概念以及一些简单的应用,最后阐述了LGI的应用意义。

结合粒子群优化和LightGBM的入侵检测方法

随着互联网的发展,人们在享受互联网带来的诸多便利之外,同时也面临着许多威胁,如蠕虫、木马等。为了抵御上述恶意攻击,入侵检测系统应运而生。通过检测当前网络中的异常情况,入侵检测系统能有效检测各项攻击进而采取对应措施。然而,传统的机器学习算法在入侵检测模型中准确率并不高,为此,提出一种基于粒子群优化和LightGBM的入侵检测方法,使用LightGBM方法搭建入侵检测模型,采用粒子群算法优化LightGBM的参数。实验表明,本文提出的方法能够有效提升效果,准确率达98.61%、精确率达98.25%、召回率达99.17%、F1值达98.70%。

电力企业中目录认证服务系统的设计与实现

目录认证服务系统是江苏省电力公司企业级信息化集成一体化平台的重要组成部分,为江苏省电力公司企业门户、财务、物资、项目等各类应用系统提供了用户认证、账号管理、单点登录等基础支撑服务。本文介绍了江苏省电力公司目录认证服务系统的设计思路、功能模块和安全管理机制,为电力行业信息化建设提供了有益参考。

负载与风险联合均衡的电力通信网路由优化算法

针对电力通信网对高可靠性和高可用性的要求,提出一种考虑链路负载与业务风险联合均衡的电力通信网路由优化算法,以降低网络的阻塞率和业务传输风险。首先基于电力通信业务流特征,分析了节点和链路的带宽资源占用情况,建立了负载均衡模型。其次,结合电力通信网特点分析了光纤链路可用率,并考虑业务重要度分析了不同保护方式下业务的风险,进而设计了风险均衡模型。最后,引入均衡因子对链路负载与风险进行联合均衡,以同时降低网络的阻塞率和风险。选取江苏省某市的电力光缆路由网作为测试网络验证所提算法的有效性,仿真结果表明,与典型的负载均衡路由算法和最小故障风险损失的路由算法相比,该文所提算法能够同时降低网络的阻塞率和业务风险,均衡链路负载流量和风险值。

非可信环境下基于区块链的多级DR投标安全管理及技术支撑

为应对售电侧放开后需求响应资源参与投标竞价过程中的复杂交易安全性,针对多级交易链中存在的潜在风险,探索区块链智能合约在需求响应投标交易中的应用方法,设计一种在非可信环境下的多级投标竞价链式信息传递安全机制。通过智能合约实现多级DR-BD链的同态安全交易,可以在无需公开参与方隐私数据、不泄露用户投标信息的条件下完成交易,同时也为参与交易的实体提供完整交易链条的有效性校验,可满足需求响应投标快速交易的安全性需求。同时还扩展了OpenA DR2.0b协议以及交易节点的合约更新运算规则,并给出该方法在现有技术框架下的实现方式。

计及滚动评价的居民群需求响应策略

开展需求响应能够有效地平抑负荷波动、降低负荷用电峰谷差,但用户响应的不确定性,极大地阻碍了需求响应业务的开展。为此,策略依托以聚合商为中心的需求响应架构,以基线负荷功率推演为支撑,考虑用户实时状态、满意度和自动需求响应的实施特性,建立响应评估模型,采用滚动评价的方式,以评价结果为导向降序选择可预期性强的用户参与业务,尽可能降低居民用户群参与下的自动需求响应的不确定性。仿真结果表明,策略可以在节约需求侧资源的同时降低用户群响应误差比例。

基于复杂网络的电力通信网扩容保护策略

随着信息通信技术的飞速发展,电力通信网承载的业务种类越来越多,亟需对电力通信网扩容,同时改善网络脆弱性,保证电力通信网在遭遇故障后的连通性。基于复杂网络理论,通过分析BA模型存在的缺陷,提出改进的低路径低聚加边（low distance_cluster addition,LD_CA）策略。基于太仓市电力通信网络的实际建设情况,采取不同的加边策略对网络扩容,针对电力通信网扩容后的平均路径长度和聚类系数指标,分析不同加边策略的优劣,在此基础上,得出电力通信网的聚类系数与网络脆弱性的关系,并分析3种策略下,电力通信网遭遇随机节点失效和对网络特定区域攻击后网络的连通性。仿真结果表明,LD_CA策略在提高电力通信网性能,即缩短电力通信网平均路径长度减小聚类系数并提高网络容量,以及改善网络脆弱性方面,明显优于其他加边策略。

共享风险链路组与风险均衡的电力通信网路由优化策略

从电力通信网的构成出发,分析了网络承载的业务和业务重要度的重要性。提出评价业务重要度的逼近理想解排序法(TOPSIS),分析了网络中广泛存在的共享风险问题,建立了风险均衡模型,提出了共享风险链路组(SRLG)与风险均衡的电力通信网路由优化算法。引入平均业务风险、风险均衡度、阻塞-风险综合指数和SRLG剩余带宽容量占比等指标进行路由优化和性能评价。以江苏省某市的光缆路由拓扑为例进行仿真,验证了所提算法的有效性。仿真结果表明,所提算法在不增加阻塞风险的情况下,有效降低了网络平均业务风险,提高了工作路径的风险均衡度,减少了SRLG剩余带宽容量占比进而降低了共享链路的业务失效风险。

电力光通信网中基于P圈的多播业务保护算法

为解决电力光通信网中多播业务的链路保护问题,提高电力光纤通信网的波长利用率,降低阻塞,提出了一种基于P圈（preconfigured cycle,P-cycle）的保护算法以实现电力多播通信业务故障的保护。基于电力光通信网中的多播业务需求,改进Prim算法生成与多播请求对应的优化多播树,以此为基础设计了启发式P圈构造算法将多播树的目的节点连接为圈以保护整棵多播树;针对保护资源利用效率问题,分析了P圈的复用条件,通过复用网络中配置的P圈以提高波长利用率;为降低阻塞,在生成多播树和P圈时采用了一种容量均衡策略以实现对链路负载的均衡。仿真结果表明,与已有哈密顿P圈和流P圈保护方案相比,所提算法能够显著降低电力通信网的冗余度和阻塞率,且在多播规模较小时有最佳的保护性能。

基于业务优先级和SRLG的电力需求响应业务调度优化算法

为降低电力通信网多优先级业务传输的失效概率,提高系统可靠性,提出一种基于业务优先级和共享风险链路组(shared risk link groups,SRLG)的电力需求响应调度优化算法。根据电力通信网业务的分类,将需求响应业务进行业务优先级的分区定位,提出电力需求响应业务传输的信用值整形机制(credit-basedshaper,CBS),对不同优先级业务的传输调度机制进行描述。考虑电力通信网的共享风险链路组,对不同优先级业务调度路径的选择进行优化,实现所选路径的高可靠性。仿真结果表明,所提算法可以有效降低需求响应业务调度路径的SRLG综合失效概率和风险,平均节点处理时延较小,很好地保证了需求响应业务传输的可靠性和安全性。

一个基于工作流的协同编辑系统的设计与实现

描述了一个基于轻量级工作流引擎的文档协同编辑系统的系统结构,并详细阐述了该协同编辑系统的有关设计和实现细节。该系统具有一定的通用性,适用于各种相关的应用领域。

基于网络编码的电力通信网跨层保护算法

由于电力行业的特殊性,承载其业务传输的电力通信网的可靠性逐步受到了重视,随着电力通信网架建设不断完善,网络逐渐表现出垂直分层化的特点,使得跨层联合保护成为可能。文中针对电力通信网设计了一种基于网络编码的跨层保护策略(CLPBNC)。在IP层利用网络编码为链路提供保护,在光传输网中利用预置圈恢复链路故障,并研究跨层联合保护的条件,进而提高保护效率。仿真结果表明,CLPBNC可以有效降低保护冗余度,提高保护效率进而优化网络的整体性能。

考虑链路失效概率的电力业务保护策略

电力业务因其行业特殊性,承载其传输的电力通信网的生存性逐步被重视。该文为了提高电力通信网络的可靠性研究了P圈(preconfigured cycle,P-cycle)在电力通信网中的应用,提出了一种考虑链路风险的保护策略(riskconsidered link protection strategy,RCLPS)。首先对链路失效风险进行建模,随后针对P圈的物理结构限制及链路风险对电力业务进行负载均衡(load balance,LB),将网络中的业务向风险较低的链路上进行疏导,并且使网络中的业务分布更加有利于使用P圈进行保护,从而提高保护效率和网络资源利用率。仿真结果表明,RCLPS算法可以有效降低保护冗余度,并可以实现对网络中资源的高效利用。

基于网络编码面向需求响应的高效链路保护方法

电力需求响应业务近年来快速发展,其传输所依赖的电力通信网的生存性正在逐步得到重视。通过研究网络编码P圈（preconfigured cycle,P-cycle）对于链路的保护方式,结合需求响应业务流特征,提出了面向需求响应的网络编码P圈生成算法（demand-response-oriented network coding P-cycle,DR-NCPC）。首先,分析DR业务流向和可靠性的特殊性,其次结合DR业务的特点对备选P圈集合进行扩张,从而实现对DR业务的高效保护。仿真结果表明,所提算法有效地降低了保护冗余度和备选圈规模,能够为DR业务提供可靠的保护。

考虑用户行为不确定性的智能家电控制策略

针对用户行为在家庭负荷调度中引起的不确定性对用电造成的影响,提出了考虑用户行为不确定性的智能家电控制策略。首先,建立了家电负荷模型,并通过定义用户舒适度违反率对用户不确定行为进行量化。其次,制定了家电实时关断机制,对计划外用电进行合理控制。随后,制定的控制策略通过生成用电计划、判断用户行为和实时修改用电计划三步实现对用户家电的实时智能控制。通过仿真证明了优化策略在应对用户不确定行为方面的有效性。

基于最优初始值Q学习的电力信息网络防御策略学习算法

电力信息网络的安全与稳定是当今社会发展的重要保障,随着电力信息网络越来越庞大和复杂,如何高效合理地建立电力信息防护网络成为研究人员关注的重点之一。在自动化电力信息网络中,其防御策略通常缺乏统筹管理,只能针对少数设备进行防护,存在着更新速度慢、更新周期长、无法自动更新和资源分配不均等问题。本文提出一种基于最优初始值Q学习的电力信息网络防御策略学习算法,该算法以强化学习中的Q学习算法为框架,利用生成对抗网络思想,通过攻击智能体和防御智能体的模拟对抗学习安全策略。算法中的防御智能体使用Q学习方法更新其防御策略,利用历史防御经验在线改进防御策略,避免了人为手动操作。在训练中引入最优初始值极大加快了系统防御性能的训练速度。实验结果验证了算法的有效性。