轧辊磨损及激光表面合金化改性技术应用试验

轧制过程中轧辊表面发生磨损会严重影响产品质量,并且频繁停机和换辊将大大增加生产成本。针对轧辊表面的失效破坏,采用激光合金化技术进行表面改性处理是一种经济且高效的方式。该文介绍了钴基、镍基、铁基等三种常用合金化粉末在轧辊表面激光合金化中的应用,通过显微硬度测试和摩擦磨损试验,证明了合金化层大幅提高了基体表面的硬度和耐磨性,可以很好地延长轧辊的使用寿命。同时强化效果与合金粉末成分、激光照射工艺参数都有关系,需根据实际情况选择合适的合金粉末成分和激光加工工艺以达到最优的效果。

基于K-Medoids聚类的分布式光伏台区线损异常感知算法

为保证分布式光伏台区稳定运行,精准有效地划分台区线损数据,提出基于K-Medoids聚类的分布式光伏线损异常感知算法,精准判断分布式台区线损异常程度。采用局部异常因子(LOF)算法判断分布式光伏台区数据局部异常程度,并筛选和去除受孤立点影响产生的异常线损数据。采取K-Medoids聚类方法聚类分析筛选后的分布式光伏台区数据,将异常线损率区间结合异常线损数据的聚类中心和欧式距离,完成台区线损异常感知。并创新性地引入粒度计算优化K-Medoids聚类算法聚类中心,提升异常数据感知效果。试验结果表明,所提算法可有效避免孤立点对异常感知效果的影响,精准有效地感知分布式光伏台区线损异常,并清晰划分台区线损数据类别。