西部地区公路基础设施投资与经济增长关系的协整分析

公路建设投资与经济增长关系的确定对西部地区公路建设规划具有重要的指导意义。基于时间序列数据,利用协整理论、向量自回归（VAR）模型和Granger因果检验对甘肃省公路基础设施投资与经济发展关系进行实证研究。研究表明：1990～2011年甘肃省公路交通与经济发展存在长期均衡的协整关系和双向的Granger因果关系;公路建设对经济增长的弹性为3.074 974;甘肃省公路交通与经济发展应保持长期均衡并适度超前的发展战略,公路规划应超前2～3 a为宜。

基于v/C比的高速公路基本路段车辆碳排放预测模型研究

为揭示高速公路基本路段交通流饱和度v/C比对于车辆二氧化碳排放(简称碳排放)水平的影响规律,以G3001西安绕城高速公路和G65W延西高速公路(西安—铜川段)为试验道路,以交通流数据采集以及实车油耗测试为基础,选用IPCC碳排放核算方法,将油耗数据转换成碳排放数据,采用SPSS回归分析的方法,针对高速公路基本路段v/C∈[0.15,1.25]的情况,分别建立适用于载重汽车和小客车的v/C比与碳排放率关系模型,并对模型预测结果的精确性进行了检验。研究表明,载重汽车和小客车的碳排放率都随着v/C比的增大做二次函数形式的变化;当高速公路基本路段v/C比为0.44和0.45时,载重汽车和小客车的碳排放率达到最低水平,分别为67.8kg/100km和17.3kg/100km;当高速公路基本路段v/C比超过0.96和0.87时,2种车型的碳排放水平将有可能对温室效应产生显著的负面影响;从节约车辆燃油、降低二氧化碳排放的角度出发,上述v/C比临界数值可以作为指导高速公路路段交通流控制、路段改扩建决策的参考指标。

受铁路和用地制约的新旧城区连接道路方案设计

为了研究铁路和用地制约条件下的新旧城区连接道路方案设计,提高新旧城区之间的空间联系和可达性,同时尽可能减少旧城区用地限制对项目实施的影响,结合实例,讨论了总体设计方案和重要节点设计。选用了上跨桥梁方案以满足绕避地下管线和暗渠、控制铁路沉降等要求,采用了钢箱梁作为主梁结构并采用顶推法施工以保证铁路净空,利用了桥下净空布置辅道以控制工程用地,为类似限制条件下的市政连接道路方案设计提供了经验参考。

高速公路半幅封闭施工区限速标志效能试验

采用现场试验与统计分析,研究了高速公路半幅封闭施工作业区交通标志尤其是限速标志的警示效能,提出了分阶限速方案和交通标志效能试验方案,选择典型路段开展了既有交通标志效能试验、限速标志位置试验、分阶限速效能试验和优化后交通标志效能试验。试验结果表明:既有交通标志尤其是限速标志效能不足,试验路段客货车经过限速标志后车速远高于限速值,且速度降低幅度很小。通过分阶限速优化交通标志设置,施工作业区车辆速度明显降低,客车速度降低38km·h-1,货车速度降低32km·h-1;施工作业区客车运行速度与限速值的差值从60km·h-1降低到15km·h-1,货车速差从40km·h-1降低到5km·h-1,基本达到限速值,整个交通流运行速度与限速值差值变化趋势一致。可见,分阶限速优化后的交通标志效能提高明显。

基于v/C比和载重汽车混入率的高速公路基本路段车辆平均行程时间预测模型

为了研究高速公路交通流状态对车辆通行时间的影响,以路段交通流饱和度v/C比(v为路段交通量,C为通行能力)和载重汽车混入率P作为综合反映交通流状态的基本指标。在P保持一致的前提下,在西安绕城高速公路选择满足特定几何条件的基本路段作为试验路段,采用基于媒体访问控制(MAC)地址的交通数据采集设备开展行程时间测定试验,采集小客车和两轴轻型载重汽车在不同v/C比下的行程时间数据。在此基础上,提出单位距离平均行程时间概念,采用SPSS回归分析法,分别建立适用于小客车和载重汽车的单位距离平均行程时间随v/C比呈指数变化的关系模型,并通过对比试验,对模型在不同线形条件下的适用性和预测结果准确性进行检验。以参数敏感性分析为依据,利用正交试验对VISSIM软件中的最小车头时距、平均停车距离、驾驶人期望车头时距3个仿真参数进行校准与修正,在此基础上开展不同P条件下的车辆平均行程时间仿真试验。结果表明:当P不同时,车辆单位距离平均行程时间预测模型中的3个修正系数也不相同;在P∈[0%,50%]、v/C∈[0.15,1.25]条件下,P越大,同一车型在同一v/C比状态下的单位距离平均行程时间也越大;与载重汽车相比,v/C比改变对小客车单位距离平均行程时间的影响更显著。研究结论可以为降低出行者时间成本、提高区域交通运行效率提供指导。

基于MOVES的高速公路纵坡段载重柴油车辆碳排放预测模型的研究

为研究高速公路纵坡路段的碳排放规律,以西安绕城高速为依托工程进行现场试验,采用MOVES进行碳排放模拟,并利用试验核算的碳排放数据评估模拟结果。基于MOVES模型得到我国高速公路不同纵坡情况下的碳排量数据库文件,建立高速公路纵坡路段的载重汽车的碳排放模型,并对碳排放模型进行敏感性分析。研究结果表明:高速公路纵坡路段的碳排放量以初速度、坡度、坡长为自变量作多元非线性函数形式的变化;高速公路上坡路段是机动车产生碳排放的主要路段,累计碳排量对坡度i_(上坡_∈[3%,6%]的敏感性居第一位次,对坡长l_(上坡)的敏感性居第二位次,反映出路线设计过程应尽量采用较小纵坡,避免长大纵坡的设计方案;在高速公路下坡路段,累计碳排放对坡度i_(下坡)∈[-3%,-6%]的变化最敏感,坡长次之。

基于MOVES的小半径圆曲线路段载重柴油车碳排放预测模型

半径小于等于550 m的圆曲线路段是车辆易产生高碳排的路段。为揭示载重柴油车在这些小半径圆曲线路段的二氧化碳排放水平变化规律,以MOVES模型为基础,应用符合我国实际情况的道路、交通、车辆、燃油等信息,对MOVES模型中的参数做本地化修正及设置。通过采用MOVES模型进行载重柴油车碳排放模拟,得到了不同平面线形及行驶速度组合条件下的碳排量数据库。在此基础上,首先采用回归分析的方法分别建立了单位圆曲线长碳排量与圆曲线半径、圆曲线长度、车辆驶入圆曲线路段的初始速度3个参数的关系模型,其次采用迭代的方法建立了小半径圆曲线路段载重柴油车累积碳排放量预测模型。通过实地油耗试验,选用IPCC碳排放核算方法,将车辆油耗数据转换成碳排放数据,对比了碳排量核算值与模型预测值,验证了模型的预测精度。结果表明:单位圆曲线长碳排量以圆曲线半径、车辆驶入圆曲线路段的初始速度这2个参数分别为变量作二次函数形式的变化,以圆曲线长度为变量作幂函数形式的变化;累积碳排量以上述3个参数为变量作多元非线性函数形式的变化;经过参数本地化修正及设置的MOVES模型可以用于我国实际道路交通条件下的载重柴油车碳排放水平预测,以MOVES模拟为基础而建立的多元碳排量模型预测值与试验实测值的相对误差平均值为6. 02%,小于10%,具有较高的预测精度,可以在无需借助MOVES模型的情况下方便、快速地估算载重柴油车在小半径圆曲线路段的碳排量。

城市轨道交通短期客流预测研究进展

为了全面了解城市轨道交通短期客流预测现有的研究进展,结合国内外相关的研究,梳理了近年来的研究状况,归纳了城市轨道交通短期客流预测的研究焦点并分类进行了讨论。重点从客流分析、预测方法、不同情况下预测方法和时间粒度选择3个方面总结归纳现有研究成果。研究结果表明:在客流分析方面,大多采用出行方式链、聚类分析等方法定量分析客流特征,缺乏定性定量综合分析;在预测方法方面,主要使用统计学、非线性以及神经网络的预测模型,并且随着预测方法研究的逐步深入,用于短期客流预测的3类解析模型更加完善,预测精度日益提高,但在完善模型缺陷方面仍有待进一步研究;在预测方法和时间粒度选择方面,主要研究正常情况和突发大客流2种情况的预测方法选择,以及工作日与非工作日、高峰与平峰时段的短期客流预测时间粒度选择,考虑的情况不够全面。未来的研究可以从客流分析、预测方法、不同情况下预测方法和时间粒度选择3个角度出发。首先,通过大数据,运用定性定量结合的方法对城市轨道交通的客流进行分析;其次,构建不同特点的客流预测综合模型,解决单一模型存在的问题,并在保证精度的基础上提高组合模型的计算速度;最后,合理选择节假日、突发事件等不同条件下线路客流和网络客流的预测方法和时间粒度。未来也可以进一步综合上述3个方面的成果,从而更加准确预测城市轨道交通的短期客流量,为合理的行车组织提供依据。