基于长短期记忆网络的新能源电网电量分时计度方法

针对新能源接入电量不稳定,电量分时计度的负荷曲线优化效果较差的问题,设计一种基于长短期记忆网络的新能源电网电量分时计度方法。设计新能源电网的短期电力负荷预测模型,实施短期电力负荷预测。结合接入新能源的特征与用户需求,利用模糊隶属度函数计算新能源接入下负荷曲线上的谷时段隶属度、峰时段隶属度,通过聚类分析的方式归类峰谷时段。基于长短期记忆网络探索新能源电网电量分时计度中的目标函数、约束条件,构建新能源电网电量分时计度模型,实现新能源电网的电量分时计度。在某地区新能源电网测试设计方法的性能,测试结果表明,该方法在较大需求价格弹性、较小单时段响应系数下能够实现更好的负荷曲线优化效果。

基于端边云架构的精准光伏电站火灾预报警系统研究应用

基于端边云架构和多模态视觉AI模型,辅以选型定制的高清摄像机、激光粒子计数器和高精度热成像,研究开发的光伏场站场景的火灾极早期预报警系统,可有效地暴露出天灾人祸式的火灾和来自光伏场站内的电气设备故障、光伏板热斑故障、蓄电池热失控,以及场站周边农业活动、森林火灾等因素引起的财产和人员损失,并可对火灾萌芽状态、早期火灾隐患、周边火灾、森林火灾进行破解。