一种新型水轮发电机组智能模糊控制系统

本文提出了一种新型的水轮发电机组智能模糊控制系统。它充分利用现有水轮机调速器的硬件资源，在进行智能模糊实时控制的同时，以神经网络贯穿对水轮机调节系统的模拟和学习，从而圆满地解决了以往智能控制学习时由于模型未知而无法求反向传播误差的问题。文章详细讨论了该控制系统的结构与运行，以及训练和学习方法。该控制系统有良好的实时控制性能、较强的学习能力，能适应水轮机调节系统不同工作情况下的控制要求。

基于在线学习的水轮发电机组智能控制系统研究

针对水轮机调节系统非线性、结构参数变化范围较大的特点，提出了一种能够在线学习的智能控制系统。它以模糊神经网络为学习器，以模糊推理和智能处理机构为控制器，将两者结合起来共同完成水轮发电机组的调节任务，并详细讨论了学习器的建立和学习方法及智能控制系统的运行方式。仿真研究表明，其有较强的学习能力、良好的实时控制性能，能适应水轮机调节系统结构、参数变化较大情况下的控制要求。

面向目标的水轮发电机组智能模糊控制

本文提出将一种新型的控制策略──面向目标的智能模糊控制，用于水轮机调节领域。它以受控系统的动、静态性能最优为目标，以人工智能和模糊控制为基础，对现有水轮机调速器的控制器和液压伺服机构从系统结构、工作原理几方面进行了全面的改造。仿真结果表明该控制策略具有良好的性能。

水轮发电机组的神经网络可辨识性研究

在分析了水电机组作为准线性同构异参系统有关特性基础上，给出了神经网络可辨识性的定义，论证了ＢＩＢＳ稳定的水轮发电机的神经网络可辨识性．对仿真模型和辨识网络的计算结果的分析比较表明神经网络具有良好的映射性能及较强的容错性．

微电网系统无缝切换策略研究与仿真

微电网是由多种类型分布式电源和负荷构成的整体,具有运行灵活、管理方便、能量利用率高等特点,是智能配电网发展的关键环节之一。与传统配电网不同,微电网存在两种典型运行方式,即并网运行和孤岛运行;两种运行模式之间的自动、无缝切换在微网控制系统中占有重要地位。本文以微电网主从控制为基础,并网运行时分布式电源采用PQ控制方式,孤岛运行时主分布式电源采用v/f控制方式,而其他分布式电源保持PQ控制方式不变。研究微电网在并网运行与孤岛运行两种方式间切换的控制策略;通过调整公共连接点处输出电压的相角和幅值实现孤岛到并网的无缝切换,通过调整公共连接点处输出电压初相角为切换时刻电网电压相位实现并网到孤岛的无缝切换。并利用PSCAD/EMTDC仿真软件验证无缝切换控制策略的有效性。

超、特高压长线路光纤纵差保护数据同步

分析了目前在实际光纤纵差保护中应用的数据同步方法的缺点,尤其是SDH(synchronous digital hierar-chy)光纤自愈环网中收发数据路由不一致导致线路两侧保护装置采样数据不同步问题,提出了一种适用于超、特高压长线路光纤纵差保护的采样数据同步方法,即基于时钟校正法,并通过精确线路模型的在线计算对时钟做进一步补偿校正的方法.EMTP仿真验证该方法的误差小于0.5μs.理论分析和仿真结果证明了该方法保证线路两侧保护装置采样数据同步的有效性及应用于超、特高压长线的可行性.

三相三线制有源滤波器的运行特性研究

随着电力电子技术、控制理论、数字信号处理(DSP)技术的发展,有源电力滤波器(APF)逐渐取代传统的无源滤波器,成为低压配电系统的电能质量治理的首选方案。本文研究了三相三线制有源滤波器在三相三线、三相四线系统中的运行特性,以及对平衡负荷、不平衡负荷的补偿性能。动态模拟实验结果表明,三相三线制有源滤波器对三相三线负荷的谐波电流具有很好的补偿效果,而对于三相四线平衡负荷、三相四线不平衡负荷的补偿能力较差,甚至对电网还会产生额外的谐波注入,使公共点电能质量进一步恶化。

同塔双回线的并联电抗器补偿方式研究

提出了适用于同塔双回线的并联电抗器补偿方案,解决了传统的两回线独立补偿方式下存在的补偿度受限,跨线故障时跳开相恢复电压很高,不利于潜供电弧熄灭等问题。研究了传统补偿方式下的并联电抗器补偿度及中性点小电抗大小的取值范围及选择方法。基于对线路恢复电压的分析,提出了双回线综合补偿方案。理论分析和仿真表明,提出的补偿方式可以实现理想补偿度的选择,并且在各种故障类型下都能起到显著降低线路跳开相的恢复电压和加速电弧熄灭的作用,有利于成功实现重合闸。给出了各种补偿方式下并联电抗器参数选择方法和中性点小电抗的最大耐受电压计算方法。

同杆双回线跨线故障最优跳闸方案

以六序分量法为基础,通过对同杆双回线系统在故障以及故障切除后的非全相运行状态下的最大传输容量的分析,提出了适用于同杆双回线的最优跳闸方案。与目前国内传统跳闸方式相比,该方案可以最大限度地保留系统的传输能力,抑制注入系统的不对称分量,提高系统稳定裕度,为重合闸等自动装置的成功动作创造了条件。动模实验和软件仿真结果验证了该方案的有效性。

一种鲁棒BP算法及其在非线性动态系统辨识中的应用

利用多层前馈神经网络的非线性建模特性，基于动态ＢＰ网络的串并联和并联模型，提出一种高鲁棒性ＢＰ算法．与传统的ＢＰ算法相比，鲁棒ＢＰ算法有５个优点：（１）适合于非线性动态系统辨识；（２）辨识精度高；（３）不必内插所有训练样本；（４）具有高鲁棒性，能抵制过失误差和量测误差；（５）收敛速度得到了改进，因为错误样本的影响得到了适度的抑制．把该算法用于非线性动态系统辨识。

新形势下煤化工企业战略性人力资源规划探讨

从煤化工企业人力资源规划与管理的现状出发,提出了现阶段煤化工企业战略性人力资源规划的内容以及落实管理与规划的具体措施,旨在帮助煤化工企业拓宽人力资源管理范围,实现企业管理的科学化和规范化。

论会计信息披露与监督博弈

会计信息产权是产权会计观的核心概念,是理解产权会计观兴起原因的一把钥匙。正是由于会计信息具有产权性质,因此对会计信息进行管制是十分必要的。利用信息经济学的博弈方法研究会计信息的披露与监督,其归结点是为了说明管制的必要性,并为其做出符合严密的、逻辑的论证。

基于MVC的网站群系统实现

MVC是一种将应用程序的逻辑层和表现层进行分离的方法,它将应用分开,改变应用之间的高度耦合。网站群是建立在统一技术构架基础之上,可以统一管理,也可以独立管理自成体系,本文提出了基于MVC框架的网站群系统实现,提高了网站群系统的可扩展性和可复用性。

后疫情时代建立健全现代医院管理制度问题研究

2020年突如其来的新冠肺炎疫情肆虐全球,这是一场关于紧急应对能力、社会治理水平和医疗防控举措等各方面综合性的大考,公立医院面临着新形势下的严峻挑战。随着疫情防控进入常态化以及国家新冠疫情防控措施进一步优化调整,推进现代医院管理制度的建设更显得势在必行。

对基于目标成本法的DIP管理实施的探讨——以xk医院为例

本文通过对DIP支付方式改革的背景进行分析,分阶段探讨医院目标成本法下DIP管理的实施应用及反馈路径,研究在合理范围内控制DIP的成本费用,保障医疗效果,使医院社会效益与经济效益协同并进,以期提高医院竞争力,促进医院可持续发展。

一种新型的基于V_(ce-on)的IGBT模块结温实时估测法

文中提出了一种新型的利用通态V_(ce-on)实时估测结温的方法。首先分析了被测IGBT模块通态V_(ce-on)与温度的相关性,然后通过软件提取了模块的互连材料参数,该方法大大降低了实验成本,操作也更加简便。最为重要的是,充分考虑了内部材料电阻对IGBT模块结温的影响,并对其进行了补偿。最后,通过比较红外摄像仪测量结果和实时估测结温验证了该方法的有效性。

盐穗木生物碱正丁醇萃取部分对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的抑菌作用研究

探讨盐生荒漠植物盐穗木醇提正丁醇萃取物对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的抑止作用,并测定其抑菌效果与其最小抑菌浓度(MIC)。取盐穗木地上全草部分阴干粉粹并进行超声波处理,提取正丁醇萃取物,并对萃取物进行抑菌作用及其效价(最小抑菌浓度)的测定。结果显示,盐穗木生物碱正丁醇萃取部分0.1 mg/mL稀释液对浓度为10^(-2)CFU/mL金黄色葡萄球菌抑制效果较好,呈中度敏感,抑菌效价为1∶8;该浓度对大肠杆菌的抑菌效价为1∶4。

局地气候条件下高大平房仓玉米内环流均温储粮技术应用及控温效果分析

针对长春地区高大平房仓玉米粮堆在局地气候条件影响下产生的“热皮冷芯”现象,进一步引发的虫霉滋生、霉变发热等危害粮食度夏期间安全的问题,本文利用环流均温控温的储粮技术,将冬季粮堆内积蓄的冷量,通过环流风机引至粮堆上部空间,使低温气流透过表层粮堆向下流动,与局部的高温高湿区域进行充分的热湿交换,从而达到降低粮温的目的。根据两个试验仓的对比分析结果,采用内环流均温的控温方法,可以有效节能地控制粮堆温度,延缓粮食品质的劣变,对内环流均温储粮技术的科技成果转化及建构高效、科学、绿色、智能的储粮安全技术体系提供了试验支撑。

交－交变频同步电动机矢量控制的多微机全数字化控制

为交－交变频同步电动机矢量控制研制出一种全数字化控制系统。用可读性好、可靠性高的ＰＬ／Ｍ高级语言编程，完成了大量的矢量变换运算；１片８０８９主机与４片８０８９从机协调工作，实现了电流跟踪。

采用两阶段优化模型的电动汽车充电站内有序充电策略

在满足电动汽车用户充电需求及配电变压器容量限制的前提下,建立了以充电站充电收益最大化为目标的第一阶段优化模型。考虑最大化电网公司对缩小峰谷差所给予的激励,以不低于第一阶段优化所求得的最大充电收益为约束,建立了第二阶段优化模型。根据用户的驾驶习惯,采用蒙特卡洛方法模拟用户的充电需求,对电动汽车在无序充电、第一阶段模型和两阶段模型优化控制充电3种情形下充电站的经济效益及配电变压器下的负载情况进行了仿真和分析。研究结果表明,采用第一阶段模型和两阶段模型均可显著提升充电站的经济效益。但是在现行的分时电价机制下,仅采用第一阶段优化模型进行大量电动汽车的充电控制往往会带来新的负荷尖峰,而两阶段优化模型在进一步增大充电站经济效益、减小峰谷差等方面均有显著作用,并且具有很高的计算效率,适于实际应用。