在温室气体监测中使用铝箔气袋采样的可行性分析

气候变化是当今人类面临的重大全球性挑战,气候变暖更是人们关注的重点问题,引起温室效应最重要的两种气体是CO_(2)和CH_(4),迫切需要监测这两种温室气体。传统的监测方式为使用仪器在现场进行测定,在试验中将传统仪器测得的数据视为标准值,使用气袋采样时应保证其他所有条件不变,放置一定时间后再测定数据。经过试验得出,使用铝箔气袋采样并放置一定时间后测得到的数据是可靠的,说明此种方式可行。

基于卫星遥感的大气CO_(2)浓度时空特征及驱动因素分析——以河北省为例

二氧化碳(CO_(2))是引起温室效应的主要气体,卫星遥感为监测CO_(2)提供了新的技术手段。基于二氧化碳柱平均干空气混合比(XCO_(2))浓度数据,结合自回归模型、空间自相关、冷热点分析等数理统计方法,分析了河北省XCO_(2)浓度时空演变特征,并采用皮尔逊相关系数、地理加权回归分析了自然和人类活动对XCO_(2)浓度的驱动作用。结果表明:1)河北省XCO_(2)浓度呈周期变化,4月达到峰值,8月达到谷值。在年内具有冬春季高、夏秋季低的明显季节特征。2)河北省XCO_(2)浓度时间序列具有自相关性,最佳滞后时长为2个月。3)河北省XCO_(2)浓度在空间上显著正相关。整体呈西北浓度低、东南浓度高的空间分布格局,在冀南、冀中、冀北分别形成了聚集性的高值区域。4)地理、植被、气象对XCO_(2)浓度具有显著的负影响作用,数字高程模型(DEM)、归一化植被指数(NDVI)、降水三变量组合和降水、DEM双变量组合可以较好地解释XCO_(2)浓度。通过增加植被覆盖、降水可抑制大气CO_(2)浓度。研究结果可为河北省制定碳减排措施提供科学参考。