用于Nested阵列的多测量矢量DOA估计算法

Nested阵列协方差矩阵向量化后可认为是单测量矢量(Single Measurement Vector,SMV)模型,基于追踪算法和正交匹配追踪等算法在SMV模型下估计多个信源精度不高。针对这一问题,在空间平滑算法的基础上,提出了一种用于Nested阵列的多测量矢量(Multiple Measurement Vector,MMV)DOA估计算法。将SMV模型转为MMV模型,基于奇异值分解的1范数重构算法进行测向。仿真结果表明,基于所提MMV模型的1范数重构算法能够准确估计出目标数多于阵元个数的信号的波达方向。

基于跳频应用的Ka频段相控阵波束跟踪技术

宽带高速跳频是卫星通信对抗系统的主要抗干扰手段之一,Ka频段相控阵终端作为未来的一种重要终端站型,必须适应跳频应用的场景。针对高速跳频信号的宽带随机性,动中通载体的高机动性以及相控阵天线的扫描增益下降特性,提出在补偿波束指向偏移的基础上,基于宽带高速跳频信号的相控阵波束跟踪技术,实现Ka频段相控阵波束的高精度指向跟踪。