一种双种群差分蜂群算法

人工蜂群算法(ABC)是一种基于蜜蜂群智能搜索行为的随机优化算法.为了有效改善人工蜂群算法的性能,结合差分进化算法,提出一种新的双种群差分蜂群算法(BDABC).该算法首先通过基于反向学习的策略初始化种群,使得初始化的个体尽可能均匀分布在搜索空间,然后将种群中的个体随机分成两组,每组采用不同的优化策略同时进行寻优,并通过在两群体之间引入交互学习的思想,来提高算法的收敛速度.基于6个标准测试函数的仿真实验表明,BDABC算法能有效避免早熟收敛,全局优化能力和收敛速率都有显著提高.

自适应搜索空间的混沌蜂群算法

针对人工蜂群(ABC)算法的不足,以种群收敛程度为依据,结合混沌优化的思想,提出一种改进的人工蜂群算法—自适应搜索空间的混沌蜂群算法(SA-CABC)。其基本思想是在原搜索区域的基础上,根据每次寻优的结果自适应地调整搜索空间,逐步缩小搜索区域,并利用混沌变量的内在随机性和遍历性跳出局部最优点,最终获得最优解。基于六个标准测试函数的仿真结果表明,本算法能有效地加快收敛速度,提高最优解的精度,其性能明显优于基本ABC算法,尤其适合高维的复杂函数的寻优。

一种思维进化蜂群算法

人工蜂群算法(ABC)是一种模拟蜜蜂群智能搜索行为的随机优化算法,已成功用于解决许多优化问题.为有效改善ABC算法的性能,文章结合思维进化的思想提出了一种思维进化蜂群算法(MEABC),该算法通过学习和按维更新策略对ABC算法进行了改进,并对改进算法的收敛性进行了分析.通过四个标准测试函数的仿真实验,验证了MEABC算法能有效避免早熟收敛,全局优化能力和收敛速率都有显著提高.

医学院校图书馆网页的规划与设计刍议

医学院校图书馆应针对自身的特点 ,充分利用因特网上的医学资源信息来规划与设计图书馆的Web网页。

巧用Windows NT实现图书馆局域网数据的自动备份

结合工作实践操作,介绍局域网环境下如何利用Windows NT的目录复制功能,实现图书馆书目数据的自动备份。

P2P技术的应用与研究

P2P技术是一种全新的网络信息交换方式,它抛开了应用服务器的束缚,使得网络中的结点以一种对等的方式共享这些结点的存储空间、处理器计算能力和网络带宽等资源,具有资源利用率高、非中心化、可扩展性好、负载均衡等特点,在许多领域有着广泛的应用。简要阐述了P2P的产生背景、定义、特点、应用领域以及面临的问题,重点讨论了P2P系统的体系结构及关键技术,最后展望了P2P技术的发展前景。

不同选择策略的人工蜂群算法分析

人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂群智能行为的新型随机优化算法。在该算法中,跟随蜂选择食物源时采用的是按比例的适应度选择策略,使用这种选择方法在算法后期易产生有效个体的缺失,使搜索过程陷入停滞,导致种群的多样性下降。为了改善种群的多样性,提高算法的全局收敛性和搜索效率。该文采用适应度排序、分类选择和锦标赛等三种不同的选择策略对人工蜂群算法进行了改进与分析,仿真实验表明,改进的算法具有更强的寻优能力,在收敛速度和精度上都有显著提高。

高校图书馆参考咨询服务发展探讨

随着图书馆向数字化、网络化方向发展 ,高校图书馆参考咨询工作将从咨询方式、咨询内容和咨询人员等几个方面发生大的转变 。

论地方高等院校定位

文章认为,地方高等院校在高等教育大众化、多样化的背景下,在坚持科学发展观、构建社会主义和谐社会的形势下,面临着新的机遇和挑战,进行科学定位显得尤为重要。

论地方医学院校竞争优势的形成

地方医学院校受地域和办学资源的局限在今后的发展中受到限制,但在坚持科学发展观,构建社会主义和谐社会的形势下,也为地方医学院校的发展提供了新的机遇。地方医学院校只要选择正确的发展战略,重视文化建设,就可能形成和保持持续的竞争优势。

艺术类专业《计算机基础》课教学探讨

《计算机基础》课教学是培养学生掌握计算机基本知识和应用计算机的能力,为他们今后的专业学习奠定良好的基础。针对艺术类专业学生的特点,分析目前计算机基础教学中存在的问题,结合工作实践,从课程组织管理、教学实践、教学方法等方面进行探讨,提出具体的改进措施。