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天空区域分割修正的图像去雾新算法
被引量:
9
1
作者
暴婉婷
王俊平
+2 位作者
魏书蕾
李艳波
周勇
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期164-169,共6页
为了改进基于暗通道先验假设图像去雾算法的细节信息丢失、大气光强值估计偏低、天空区域去雾效果不佳等不足,笔者提出一种天空区域分割修正的彩色图像去雾新算法。新算法在暗通道先验算法的基础上,对暗通道与亮通道先验模型进行带参线...
为了改进基于暗通道先验假设图像去雾算法的细节信息丢失、大气光强值估计偏低、天空区域去雾效果不佳等不足,笔者提出一种天空区域分割修正的彩色图像去雾新算法。新算法在暗通道先验算法的基础上,对暗通道与亮通道先验模型进行带参线性加权运算,提出加权平均融合COPLIP模型和MSR模型的天空区域修正新模型及实现算法。与现有去雾算法比较,实验结果表明新算法能够克服现有算法对于天空区域去雾效果不佳的问题,同时通过客观评价指标验证了新算法的有效性。
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关键词
图像去雾
参数驱动
天空区域分割修正
图像融合
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职称材料
题名
天空区域分割修正的图像去雾新算法
被引量:
9
1
作者
暴婉婷
王俊平
魏书蕾
李艳波
周勇
机构
西安电子科技大学通信工程学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期164-169,共6页
基金
国家自然科学基金(61872433)
文摘
为了改进基于暗通道先验假设图像去雾算法的细节信息丢失、大气光强值估计偏低、天空区域去雾效果不佳等不足,笔者提出一种天空区域分割修正的彩色图像去雾新算法。新算法在暗通道先验算法的基础上,对暗通道与亮通道先验模型进行带参线性加权运算,提出加权平均融合COPLIP模型和MSR模型的天空区域修正新模型及实现算法。与现有去雾算法比较,实验结果表明新算法能够克服现有算法对于天空区域去雾效果不佳的问题,同时通过客观评价指标验证了新算法的有效性。
关键词
图像去雾
参数驱动
天空区域分割修正
图像融合
Keywords
image defogging
parameter-driven
sky region segmentation correction
image fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
天空区域分割修正的图像去雾新算法
暴婉婷
王俊平
魏书蕾
李艳波
周勇
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
9
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