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基于空间分析的北京地区空气质量研究
1
作者
金仁浩
曾国静
+1 位作者
李盈新
暴雨晴
《环境保护与循环经济》
2022年第7期47-50,共4页
对北京地区空气质量分布特征和影响因素的研究已比较丰富,但仍缺少利用空间模型来研究影响北京市空气质量的因素。在分析北京市2019年各区空气质量数据的基础上,得出北京地区夏季和初秋空气质量相对较好,而冬季和初春空气质量相对较差;...
对北京地区空气质量分布特征和影响因素的研究已比较丰富,但仍缺少利用空间模型来研究影响北京市空气质量的因素。在分析北京市2019年各区空气质量数据的基础上,得出北京地区夏季和初秋空气质量相对较好,而冬季和初春空气质量相对较差;北京地区大气污染在空间上呈现出北低南高的趋势,自然因素是造成这种分布特征的主要原因;各区空气质量在空间上存在着显著的相关性,空间建模得出人均GDP和汽车保有量的增长会导致空气质量的恶化,而林木绿化率的增长有助于空气质量的改善。
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关键词
空气质量
PM2.5
空间回归模型
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职称材料
题名
基于空间分析的北京地区空气质量研究
1
作者
金仁浩
曾国静
李盈新
暴雨晴
机构
北京物资学院信息学院
出处
《环境保护与循环经济》
2022年第7期47-50,共4页
基金
北京市优秀人才培养资助(2017000020124G051)
北京市教委科技计划一般项目(KM201910037002)。
文摘
对北京地区空气质量分布特征和影响因素的研究已比较丰富,但仍缺少利用空间模型来研究影响北京市空气质量的因素。在分析北京市2019年各区空气质量数据的基础上,得出北京地区夏季和初秋空气质量相对较好,而冬季和初春空气质量相对较差;北京地区大气污染在空间上呈现出北低南高的趋势,自然因素是造成这种分布特征的主要原因;各区空气质量在空间上存在着显著的相关性,空间建模得出人均GDP和汽车保有量的增长会导致空气质量的恶化,而林木绿化率的增长有助于空气质量的改善。
关键词
空气质量
PM2.5
空间回归模型
Keywords
air quality
PM2.5
spatial regression model
分类号
X823 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空间分析的北京地区空气质量研究
金仁浩
曾国静
李盈新
暴雨晴
《环境保护与循环经济》
2022
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