决策树算法在模块故障预测中的应用

某型波束控制处理器是应用于某课题的一种故障率较高的控制电路板,其故障定位主要依靠专业人员的经验。针对该模块故障定位准确率不高的问题,提出一种基于ID3决策树算法的故障预测方法。通过对已有的故障定位记录进行梳理,建立特征工程、计算属性分类信息熵、递归建立决策树,得到故障预测的最优决策树模型。实验分析表明,基于ID3决策树的故障预测方法充分发挥了计算机的计算优势和机器学习算法的数据挖掘能力,对故障的分析定位预测准确率超过86.5%。

基于CAN和FPGA的自动测试系统设计

数字接收模块测试对于机载电子信息系统的可靠性至关重要,文中设计了一种基于CAN单片机和FPGA的数字接收模块PCBA自动测试系统。系统由上位机测试软件、CAN单片机通信程序以及FPGA测试程序和测试母版组成,主要完成上位机-CAN单片机通信检测、CAN-FPGA通信检测、FPGA-FPGA通信检测、MLVDS检测、LVDS检测、GTX检测、AD初始化检测等。使用C#语言开发了上位机控制软件及用户界面,通过上位机完成检测指令的一键下发和结果回读。实验结果表明,系统能够实现对数字接收模块的PCBA检测,效率提升超过90%。