人工智能技术在智能网联汽车上的应用研究

信息技术革新速度日益加快,而人工智能技术的不断创新与发展也对行业生产模式、工作方式产生了巨大的变革。智能网联汽车研究技术作为全球汽车研究的焦点话题,在人工技术快速发展背景下,智能网联汽车要应用人工智能,提高汽车的智能化、自动化控制水准,通过汽车领域的技术优化,开拓更为多样的功能,满足日益增长的市场需求。本文主要探究人工智能在智能网联汽车领域的应用。

基于多材质电极的微小复杂曲面电火花成形加工方法研究

提出了一种基于多材质电极的微小复杂曲面电火花成形加工方法,以多材质电极成形加工电极损耗原理为基础制备多材质电极,并进行微小复杂曲面电火花成形加工实验;研究不同电极材料、不同端面形状组成的多材质电极对微小复杂曲面加工形貌的影响。通过分析加工后微小曲面不同位置的轮廓特征,发现加工后曲面各处均为表面平滑、曲率变化均匀的平滑过渡曲面,且随着多材质电极材料、形状的变化,所加工曲面的特征变化明显,从而验证了多材质电极微小复杂曲面电火花成形加工方法的有效性。

基于可变论域模糊控制的高精度数控机床控制仿真

针对现有高精度机床控制过程中存在的抖振现象和控制误差过高问题,提出一种基于可变论域模糊控制的算法。基于模糊控制理论和模糊控制规则,对输入数据做降维处理,利用计算机语言划分输入量和模糊量的论域,并使用模糊语言表达模糊规则;通过伸缩调整模糊论域避免系统出现过大振荡,并降低输入值与理论值的偏差;经过模糊推理和清晰化处理,得到偏差较小的输出数据,提高数控机床的控制精度。结果表明:所提算法的阶跃响应干扰较小,且有较低的控制误差和偏差波动。

机械自动化在机械制造中的应用分析

为促进我国机械制造行业的发展,引入了一些高新科技技术,在众多的高新科技技术当中,机械自动化技术脱颖而出,可以有效的提高机械制造作业的效率和质量。本文针对机械自动化在机械制造中的应用进行探讨,为相关的机械制造工作者提供参考。

简析机械加工制造中的绿色制造工艺

随着我国经济水平的不断提升,对机械加工制造的绿色制造工艺水平提出了更高的要求。倘若依旧采用传统的加工制造工艺,会降低产品的生产效率,还会给生态环境带来一定影响。因此,我们应有效的优化传统加工工艺,促进绿色制造工艺的使用,实现对能源资源的有效节约,促进我国机械制造行业的快速稳定发展。

铁道信号设备检修人员培训与技能提升研究

铁道信号设备属于铁路运行的重要组成部分,其设备的正常运行与检修人员的技术能力有 着直接关系。本研究主要对铁道信号设备检修人员的培训与技能提升进行探讨,以优化人员培训机制, 提升检修质量。立足于铁道信号设备检修人员的现状,深入剖析了其存在的问题,如技术知识更新速度 快,员工技能提升缓慢等;覆盖到人力资源管理,技能和能力的提升,培训制度的优化及实践效果的检 验等方面。基于一体化的理论体系,构建了一套完整的人员培训与技能提升模型。包括课程设计与设备 实践相结合,导师导学与自我能力提升相配合,理论学习与实地模拟操作并行的完整培训方案。