基于2型直觉模糊集的欧氏贴近度的模式识别方法

2型直觉模糊集是直觉模糊集的扩展,它具有处理不确定性、多关键因素性、模糊性和踌躇性等复杂问题的能力。本文提出了一种基于2型直觉模糊集的欧氏贴近度的识别方法。并用实例验证本文所提出方法的正确性,可在实际生活的类别识别问题中应用。