常用的几个期权定价模型的基本原理及其对比分析

期权是一类重要的金融衍生产品,它赋予持有者的是一种买权或卖权,而并非义务,所以期权持有者可以选择行使权利,也可以放弃行权。那么,如何对期权定价才能对期权的发行者、持有者双方更加合理?于是就产生了期权的定价问题。在现代金融理论中,期权定价已经成为其重要的组成部分,关于对期权定价模型的研究成果也是层出不穷,文章主要介绍在连续时间下常用的三种期权定价模型:Black-Scholes模型、Ornstein-Ulhenbeck过程模型以及跳跃-扩散模型,并对这三种模型作简要的对比分析。

关于对统计推断中抽样分布的总结及判别

数理统计是一门以概率论为理论基础,研究随机现象统计规律性的数学学科。在经济全球化和信息化的今天,经济、管理等学科领域越来越侧重数理统计的应用,尤其是在大数据时代下,统计数据浩如烟海,数理统计的地位就更加凸显。随着社会的发展,推断统计已经取代传统的描述统计,成为现代统计的核心,而抽样分布作为统计推断的开篇内容,同时也是连结概率论与数理统计的桥梁,因此在统计推断中占据重要地位。本文主要对统计推断中常用的抽样分布及其应用作总结,并结合例题对统计量的抽样分布作出合理地判别。

经济计量分析中的数理统计方法:基于截面数据双变量线性单方程回归模型

数理统计是一门研究经济学的重要学科工具。在经济飞速发展的新形势下,数理统计的重要性以及在经济学中的地位得到人们广泛地认可。经济现象中存在着很多不确定性因素,作出任何一项决策都存在着风险。只有正确地运用数理统计方法,才能实现决策风险最小化、经济效益最大化。

大连滨海旅游开发现状与对策研究

21世纪是海洋的时代,在世界范围内的滨海旅游发展现状来看,发达国家的滨海旅游业开发早,经验丰富,同样较为发达,如欧洲的爱琴海。我国海洋资源丰富,虽然起步晚,但发展迅速。本文以辽宁省大连市为例,结合本地区的自然地理优势及开发现状,立足于发展,提出该地区的可持续发展方向,以促进我国滨海旅游业的健康可持续发展。

次序统计量的分布及其在数据分析中的应用

次序统计量是数理统计中的一个重要概念。作为一个常用的统计量,无论是在参数统计领域还是在非参数统计领域,次序统计量都有着广泛应用。在如今的大数据时代,更需要借助次序统计量对数据进行整理、分析。文章主要就次序统计量及其分布、次序统计量函数及其分布作简要总结,并介绍次序统计量在数据分析中的应用。

异协差阵下多因变量线性回归模型的平均估计

统计模型平均方法是统计学研究领域一个备受关注的热点问题,它可以有效地提高统计预测的精度.在统计学中,多因变量线性回归模型是一类重要并且实用的线性统计模型,文章主要研究当随机误差矩阵各行间协差阵不全相等时这类模型的平均方法.文章通过寻找一个矩阵用以将各行的异协差阵“统一化”,进而在马氏距离的基础上通过删组交叉验证的方法得到了相应的Mahalanobis CV权重选择准则,并证明了相应模型平均估计的渐近最优性.仿真研究表明,新方法在一般情况下要优于S-AIC、S-BIC、含有单个因变量的线性回归模型的MMA和JMA以及多因变量线性回归模型的MMMA等模型平均方法.