龙眼核糖化工艺条件分析

以龙眼(Dimocarpus longan Lour.)核为原料,对其液化、糖化工艺进行研究。将干燥的龙眼核粉碎后过40目筛,按料水比1∶4(g∶m L)加水调浆,搅拌均匀后加入1 200 U/gα-淀粉酶,在自然p H,85℃下液化,可显著缩小液化时间。然后再加入糖化酶进行糖化,选取反应温度、糖化酶添加量和p H三个因素为反应因素,以料液中还原糖含量为考察指标进行正交试验,确定最佳糖化工艺条件。试验结果表明,在反应温度为60℃,糖化酶添加量为150 U/g,p H为4.5的条件下糖化,糖化液还原糖含量为16.76%,淀粉转化率达135.51%,葡萄糖收率达150.42%。将糖化液接种0.5%酿酒高活性干酵母,30℃恒温发酵3 d,最终糖化醪液中酒精浓度为5.4%。

半透射高光谱多指标同时检测马铃薯内外部缺陷

目的应用半透射高光谱成像技术结合支持向量机(support vector machine,SVM)模型实现马铃薯内外部缺陷多指标同时检测。方法采集310个马铃薯样本半透射高光谱图像,并分别采用标准正态变量变换(standard normalized variate,SNV)、归一化(normalize)和平滑处理(smoothing)对光谱信息进行预处理。进一步采用竞争性自适应重加权算法结合无信息变量消除法(competitive adaptive reweighed sampling algorithm,uninformative variable elimination,CARS-UVE)进行特征波长选择,提高模型识别率。结果原始光谱信息经归一化预处理和竞争性自适应重加权算法结合无信息变量消除法(CARS-UVE)降维后所建的支持向量机(SVM)模型识别结果最优,该方法对合格、绿皮和黑心马铃薯样本预测结果分别为90.7%、88.9%、95.7%,混合识别率为91.3%。结论采用半透射高光谱成像技术结合CARS-UVE方法所建SVM模型能够实现马铃薯内外部缺陷多指标同时检测。