平台竞争中的匹配技术、开放策略选择与绩效

基于Armstrong平台竞争和Hotelling空间竞争模型,通过构建B2C网络平台竞争理论分析框架,研究对称均衡条件下B2C平台匹配技术、交叉网络外部性与平台选择开放或封闭策略时的价格结构和绩效。结果表明:(1)交叉网络外部性是平台实施双边用户注册收费制的最重要因素。平台在最大化其注册规模目标下实施不对称倾斜价格策略的程度,取决于双边用户间交叉网络外部性大小。(2)B2C平台内部化交叉网络外部性后,规模会变大,但利润减少。内部化的收益分享给了双边用户。(3)B2C平台策略选择行为的主要影响因素是交易费和匹配技术。当平台能够对供应商收取足够多的交易费时,会选择开放策略,选择开放性策略的倾向性随着平台匹配技术的提高而增加。由此证明了平台匹配技术的重要性。一个推论是,平台竞争或“可竞争性”在促进市场效率、防止平台滥用市场势力上非常关键。当平台大到通吃了整个平台服务市场,形成的壁垒导致潜在进入都无法发生时,反垄断规制就有必要了。

算法合谋及其规制研究进展

企业基于数据算法的动态定价、歧视定价和"协议"定价等行为使经济数字化中的产业组织发生了深刻变化,反垄断规制在理论解释、证据支持和执法实践上面临前所未有的挑战。本文在对算法、算法定价和算法合谋文献研究的基础上,阐述了算法合谋的相关概念与分类;通过对理论、经验案例证据和实验模拟研究三方面文献的分析,讨论了算法合谋的机理、方式和后果,并总结出算法合谋行为对反垄断规制实施的挑战,讨论了立法性规制和事前规制方法;最后就算法合谋和算法反垄断规制提出了未来研究展望。