机动飞行条件下前斜SAR分辨率分析

在机动飞行的前斜合成孔径雷达(SAR)系统中,成像的几何构型随时间显著变化,传统的分辨率分析方法不适用于这种情况。为了描述该系统下的分辨率特性,提出了一种基于分辨椭圆的计算不同几何构型下的前斜SAR分辨率的方法,通过评估分辨椭圆面积找到目标识别最优位置。仿真结果表明,该方法适用于不同飞行参数和几何构型条件下的机动飞行的前斜SAR分辨率分析。

一种采用相位扰动处理的大斜视SAR成像方法

针对快视成像处理的需要,提出了一种采用相位扰动处理的子孔径数据大斜视合成孔径雷达成像方法.首先给出了目标瞬时斜距模型,分析了距离向处理和方位向处理.其中距离向处理采用时域校正距离走动、频域校正距离弯曲的方式实现距离与方位的二维解耦;时域走动校正处理会带来方位调频率空变问题,影响一致聚焦,然后采用频域引入扰动相位来消除子孔径数据的调频率方位空变性,并结合谱分析技术实现方位聚焦.点目标仿真数据和机载实测数据处理验证了该方法的有效性和实用性.

基于加权Hausdorff距离矩阵测度的SAR图像与光学图像匹配研究

针对多传感器图像匹配问题,提出一种基于加权Hausdorff距离矩阵(Weight Hausdorff Distance Matrix,WHDM)测度的合成孔径雷达(SAR)图像与光学图像匹配算法。该算法采用边缘特征作为SAR图像与光学特征的共性特征,克服了两种不同图像的灰度不一致性。算法中提出了基于边缘连续性密度加权的Hausdorff距离矩阵范数测度的相似性准则,该测度相对经典的Hausdorff距离与改进的距离测度相比,具有更高抗噪声水平与大比例遮挡能力。试验结果表明,这种算法匹配精度高,适合并行计算,该算法可应用于无人飞行器的自主导航中。