强风化岩石地基中预应力扩底锚索抗疲劳试验研究

提出一种预应力扩底锚索结构,通过扩底端与围岩之间形成挤压摩擦锚固,并对钢绞线施加预拉力减小其疲劳应力幅,可代替普通岩石锚杆作为抗疲劳结构用于岩石地基基础中。对强风化岩石地基中的预应力扩底锚索分别进行了现场疲劳试验和静力试验,共计7组试验。试验结果表明,强风化岩石地基中,预应力扩底锚索可以承担200万次以上的疲劳荷载作用,估算疲劳应力幅为148MPa,锚索的疲劳寿命和抗疲劳承载力较高;静力试验锚索最终发生钢绞线断丝破坏,锚头均未被拔出,扩底端的锚固性能好,能充分发挥钢绞线的抗拉强度。经过合理设计,预应力扩底锚索可以应用于具有疲劳作用的风电结构强风化岩石地基基础中。

岩石扩底锚索抗拔承载力试验研究

针对普通岩石锚杆基础锚固性能差异大、疲劳寿命低、易发生脆性破坏等问题,提出一种新型岩石扩底锚索结构,以提高锚索的锚固抗拔承载能力。为深入了解岩石扩底锚索结构的受力性能,探索锚索承载能力的影响因素,对12根扩底锚索进行了现场极限抗拔承载力试验。结果表明,岩石扩底锚索具有较高的极限抗拔承载力,破坏形式为钢绞线的延性断裂;对锚索施加预拉力、增大扩底孔径可有效提高锚索的抗拔承载能力;中等风化以上的岩石基础更能发挥锚索的锚固效果,而在扩底段充分锚固时,增加直孔段锚固长度对锚索抗拔承载能力没有明显影响。

基于Faster R-CNN的风机叶片缺陷图像多点检测系统设计

随着新能源风力发电生产规模逐渐扩大,对生产效益精细化的要求不断提升。针对现有电机叶片检查方式造成经济成本高、检查效率低、高空坠落安全隐患等问题,基于深度学习理论,提出了基于Faster R-CNN的胶衣脱落缺陷图像多点检测系统设计。通过对风机叶片的缺陷图片进行数据增广,丰富缺陷数据,以此来增加模型的泛化能力,同时引入GIoU、DCNv2。测试结果表明,所提算法得到的模型平均类别精度(mAP)达到92.6%,可显著提高胶衣检测的精度。

风电经济运行管控模型——“理论发电量平衡分析法”的创新与实践

按照'来多少风、能发多少电、损失了多少、损失去了哪'的思路,建立'理论发电量平衡分析法',创新风电经济运行管控及分析评价模型。实践表明,该模型能有效防止指标漂移,增强对标合理性,具有一定推广价值。伴随经济发展进入新常态,发电市场进入'双降双低'通道,风电利用小时持续下降,盈利空间不断压缩,'做强存量、做优增量'成为风电企业健康持续发展的必然选择。

关于风电信息化管理的实践——以国电电力为例

随着互联网等技术的进一步发展，数字化风电建设已是大势所趋。国电电力风电信息化建设，或为行业发展带来一定的借鉴。