近50年黑龙江省初霜日变化影响因子及预测模型建立的研究

为了达到提前做好初霜日预测的目的,利用实际监测1961-2011a初霜日、终霜日、无霜日数及有关气象因子,其中包括月、季平均气温,月、季降水量等资料。采用趋势分析和统计相关计算、等级的划分等方法,分析了近50年初、终霜日与无霜日、夏季温度年际变化特点。结果表明,20世纪80年代后随着全球气候暖化,初霜日与终霜日大有后延与提前及无霜日数增加的特点和夏季温度升高的趋势。相关分析表明,影响初霜日变化重要因子为前期5月终霜日的反相关变化和无霜日数的正相关变化。并依此关系构建了直角三角形初霜冻发生日的预测模型。又根据直角三角形tgα=y/x将初霜日出现早晚划分成特早、偏早、正常、偏晚、特晚5个级别;并又利用了终霜日和夏季平均温度与无霜日数的相关关系组成了能够预测无霜日数的散布图;经2012-2017a6年预测实践检验全部正确。综上只要通过本地终霜日、无霜日数与初霜日关系就可构建直角三角形初霜冻日的预测模型进行预测以减轻对农业灾害损失目的。

推广棚室施用CO_2技术 促进蔬菜生产发展

推广棚室施用ＣＯ２技术促进蔬菜生产发展曲成军张海鹰（黑龙江省气象局１５０００１）（齐齐哈尔师范学院）随着人民生活水平的不断提高，即使在寒冷季节，市场上新鲜蔬菜的供应依旧非常丰富，这在很大程度上得益于棚室蔬菜生产的发展。在棚室中栽培蔬菜，目的在于用人工...

东北三省玉米生育热量指标与品种熟型分布研究

采用东北三省73个气象站1971～1995年4月上旬至10月下旬的旬平均气温与9～10月逐日最低气温以及玉米分期播种资料 ,分析和验证了玉米各发育期的热量指标。种子萌发的生物学下限温度为8℃ ,萌发至出苗期需≥8℃·d有效积温约100℃·d,出苗至抽雄所需的≥10℃有效积温与品种的叶片数(熟型)有关 ;抽雄至成熟期的热量指标以订正后的标准抽雄日至成熟所需≥10℃活动积温来表示 ,成熟期用成熟度达到1的日期来表示。本研究以某一品种80%年份正常成熟的标准来确定该品种的栽培界线。

黑龙江省冬小麦气候区划研究

根据近年来黑龙江省各地冬小麦试种的田间试验及生产调查,结合该省气候历史资料分析得出影响冬小麦安全越冬、返青的5个农业气象指标,即冬季严寒、积雪深度、土壤水分、返青期气温变化及风速大小、春季冻融交替的倒春寒指标,由此计算出的气候综合指标值为主,辅以限制性指标进行修正,将该省划分为3个冬小麦气候区,即冬小麦可能种植区、冬小麦风险较大气候区、冬小麦不宜种植气候区,并提出发展该省冬小麦生产的建议。

黑龙江省土壤水分分区与预报

为客观分析黑龙江省土壤水分的特点,以有效利用水资源,实现农业增产,利用黑龙江省32个气象站1981～2009年3～10月降水量、蒸发量、日照时间等气象资料和3～10月逢8观测的土壤重量含水率资料,对黑龙江全省进行土壤分区和土壤水分预报。结果表明:土壤水分的散失与降水、日照、风速等气象条件的变化有较大关系。利用模糊聚类法,划分出黑龙江省5个土壤水分分区;并尝试用逐步回归法建立了春季土壤水分预报方程,经试验预报准确率较高。

黑龙江省一次严重霾天气特征及成因分析

为了找到霾污染天气的特征和成因,笔者利用地面和高空气象要素、污染物成分观测资料,以及后向轨迹的方法,分析了黑龙江省2016年11月一次罕见的霾天气。结果表明:地面弱的气压场、中低空弱的低压槽、对流层中低层湿度和温度的增加、逆温条件、近地层弱的涡度平流,这些气象条件有利于大气污染聚集,浓度上升,能见度下降,引起严重的霾天气,而冷高压前部的偏北气流有利于霾天气消散。因此,比较弱的气象条件是造成霾天气的重要原因,而预报弱的天气条件是预报霾天气的关键。

旱涝指标及其时空分布研究

从黑龙江省的农业生产实际出发，经多年研究证明．旱涝是影响农业生产的重要灾害．本文依据各地平均气温、降水量和相对湿度的历年月平均资料，按照即定的农业气候指标，在计算机上完成一系列的计算，能够计算出各月水分供应量、蒸散量、旱涝情况、旱涝起止日期和旱涝出现频率，进而分析出全省旱涝的时空分布特征．

2000—2014年东北高纬地区霾环境参数分析

利用探空观测资料及NCEP再分析资料,统计2000—2014年东北高纬度地区霾发生时的环境气象条件,并进行对比分析。结果表明:风垂直切变、地表风速、假相当位温垂直差、逆温强度、混合层高度、K指数、A指数、理查森数和扩散系数等指标和霾发生与维持关系密切。对于东北高纬度地区而言,500hPa与850hPa水平风垂直切变低于21m/s,地表风速在6m/s以下,理查森数>0.3,逆温强度>-0.9℃/100m,假相当位温垂直差>-3K,混合层高度低于1000m,K指数和A指数低于对流天气发生时的经验阈值的情况下,大气垂直和水平方向都不利于污染物扩散,有利于霾的产生与维持。探空资料与再分析资料对应各统计指标在数值上具有较高一致性,特别是极值以外的部分,二种资料计算的指标具有显著的相关性。对于东北高纬度地区,再分析资料可以代替探空观测资料进行环境参数分布和阈值的统计分析。

致灾性强降水天气形成机制及预报方法

近年来,气候变化和经济发展导致灾害性天气增多,致灾严重.为公众和地方政府提供致灾天气预报是公众服务和决策气象服务的基础和关键.暴雨和暴雪是黑龙江省主要致灾天气,黑龙江省气象台承担了预报员专项、黑龙江省科技项目等,对黑龙江省致灾降雨天气进行系统研究,效果显著.

1983—2019年黑龙江省春季土壤湿度时空变化特征及影响因素

春季土壤湿度是影响东北粮食产量和品质的重要因素。在气候变暖的背景下,东北春季土壤湿度如何变化,鲜有研究。本文基于1983—2019年黑龙江省22个农业气象站的土壤湿度和气象观测资料,采用方差分析、突变分析及空间分析等方法,分析20世纪80年代以来黑龙江省春季土壤湿度的时空变化特征及其影响因素。结果表明:1983—2019年黑龙江省春季0~30 cm土壤湿度均值为88.22%,0~10 cm、10~20 cm、20~30 cm土层土壤湿度平均值分别为82.63%、89.66%、92.36%,土壤湿度随深度增加而增加,各层均未出现干旱状态。但各层土壤湿度均出现极显著下降趋势,21世纪最初10年较20世纪80年代各层土壤湿度下降6%~15%,在20世纪80年代末进入偏干期。黑龙江省春季土壤湿度呈现由东到西逐渐减小的趋势,32%左右的观测站点呈现显著下降趋势,主要集中在黑龙江省西部及东部地区。前秋季降水量、积雪期长度和积雪初日是影响各层及各月份土壤湿度最重要的因素,其对土壤湿度的影响能持续到5月份,并能影响到20~30 cm。积雪深度及积雪终日对4月份表层土壤湿度有重要影响。地表温度、日平均气温、日平均风速和降水量也是影响不同时期不同深度土壤湿度的关键因素。

《微观长白山:冰雪与生命——赵春江专题摄影展》举行

由吉林省摄影家协会、长白山管委会文广新局、长白山管委会旅游局、长白山开发建设(集团)有限责任公司、长白山西麓协同发展联盟、宝石小镇酒店管理集团联合主办的宣传吉林省旅游文化名片"长白山之春"系列之《微观长白山:冰雪与生命——赵春江专题摄影展》,3月1日在安图县二道白河镇宝石小镇开幕。展览展出了省摄影家协会主席赵春江拍摄的35幅"微观"长白山的摄影作品。