人工神经网络法用于抽油机井故障诊断

人工神经网络具有较强的并行处理能力和学习能力,可提供抽油机故障诊断的全新理论和实现手法。油井故障诊断系统需要对数据进行采集,对信号进行分析计算,其涉及了图形分析、频谱技术、人工智能、模式识别计算机技术等多种技术学科,其中对示功图进行准确的识别是诊断的关键。采用人工神经网络对示功图自动识别、分类,完成抽油系统的自动化故障诊断,不但能对有杆抽油系统工况信息进行及时、准确的了解,还能降低机械采油成本,进一步提升工作效益,实现采油工作智能化、自动化、数字化的全新运作模式。

共同发展计算机技术和虚拟现实技术的应用

随着不断发展的计算机技术,计算机应用方面也在不断地提高,同时虚拟现实技术也快速的发展着。所谓的虚拟现实技术是体验和创建虚拟世界的计算机技术。它具有挑战性的交叉技术,是仿真技术发展的一个重要方向。

基于虚拟专用网络对矿区资源的管理

阐述了虚拟专用网络技术在煤矿资源管理中的背景和意义,提出矿区虚拟网络管理的目的和主要内容模式,详细介绍了矿区资源网络信息化系统的框架和各模块的功能作用,最后就虚拟专用网络的应用进行相关讨论。

计算机网络技术中心人工智能的应用研究

人工智能技术本质上也是计算机科学中的一个重要分支,是一种研究及模拟人类智能的一种科学技术,通过深入探究解智能本质,在机器的制造中融入智能思维模式。人工智能技术目前已经广泛应用在各个领域中,方便了人们的工作生活,并且人工智能也已经在计算机网络技术中初露锋芒。本文基于人工智能的特点,分析了人工智能在计算机网络技术中心的应用,希望为今后人工智能技术在计算机网络技术的应用推广有所帮助。

一种局域网安全架构设计

讨论了一种局域网安全架构设计,在分析一般局域网拓扑结构、设备配置、网络数据流、用户应用等脆弱性的基础上,针对局域网出现的安全问题提出了一种局域网网络安全架构设计,包括拓朴结构的安全策略,局域网设备配置的安全策略及局域网数据流的安全策略的解决办法。

高职云计算技术与应用专业标准的研究与实践

分析高职云计算技术与应用专业的人才需求,根据人才需求制定专业人才培养目标,依据培养目标构建模块化的课程体系和“四阶递进、双创贯穿”的实践教学体系,为高等职业院校开设云计算技术与应用专业提供参考。

改进的网格任务调度算法研究

本文针对网格任务调度算法中最经典的Min-min调度算法,进行了综合分析,指出算法存在的缺陷,从价格,服务质量,优先权,分层次机制,信任机制等五个角度分别论述了改进该算法的可能性,总结了每一种改进算法的优缺点,并将使用GridSim模拟器进行每一种算法的验证,从提高资源利用率和系统吞吐量方面进行了论述。

优化计算机网络服务质量的方法研究

当前计算机技术已经深入到了各个行业,并为行业的发展提供了新的机遇。为了顺应人们的需求,让计算机网络发挥更大的作用就需要优化计算机网络服务质量,用更好的服务确保计算机一种处于高质高效工作状态。笔者结合自己的工作经验以及专业知识,对优化计算机网络服务质量的方法进行研究,希望能够给予工作人员一些借鉴。

引领式SPOC教学模式在职业教育专业教学资源库中的应用研究

借助课题组承担的国家职业教育云计算技术与应用专业教学资源库的建设及推广应用工作,主要围绕“一中心”即以学习者为中心,考虑“两个结合”即“线上平台学习”与“线下课堂学习”相结合、“教与学”评价相结合,兼顾“三个环节”即课前学习、课中教学以及课后拓展,开发引领式教学资源、设计领式SPOC教学活动、构建引领式个性化教学模式,开启课堂革命,最终打造活力课堂,实现人才高质量的培养。