一种基于Gabor小波变换的图像倾斜矫正算法

提出了一种基于Gabor小波变换的图像倾斜矫正算法。首先选取一定角度的Gabor小波对标准无倾斜的图像进行单一尺度下的Gabor小波变换,记下各个角度下变换系数的个数,然后对倾斜图像进行与标准图像同样的变换,记下倾斜图像最多变换系数个数和此时的Gabor小波函数角度,与标准图像各个角度下的小波变换系数个数相比,取距离d为判据,当d最小时的标准图像Gabor小波函数角度与倾斜图像Gabor小波函数角度的差值即为倾斜图像的矫正角。实验结果证明该算法能有效地实现倾斜图像的矫正。

一种基于小波变换的车牌字符识别算法

提出了一种小波变换的方法对提取出的车牌字符进行识别。对标准字符和分割好的车牌字符进行正交小波变换获取低频系数和高频系数,构造低频系数矢量和高频系数矢量,定义隶属函数,设定阈值,并定义加权矩阵。先将待辨识字符的低频系数矢量与标准字符的低频系数矢量相比较,再比较高频系数矢量。从而最终获得识别结果。实验结果证明该算法比常规识别算法识别率更高。

基于自适应门限的小波分形四叉树医学图像编码

将一种分形域的自适应门限方法,引入到小波分形域中,解决了小波分形四叉树编码中小波树R与匹配树D的匹配误差的自适应取值问题。仿真实验结果表明,这一自适应门限的编码方法提高了小波分形四叉树图像压缩方法的适应性。

基于改进的小波分形四叉树医学图像编码

将改进的小波Mallat算法运用到小波分形四叉树算法中。对医学图像进行改进的小波Mallat分解,对最高级分解的四个子带图像进行无失真编码,剩下的子带图像进行小波分形四叉树编码。实验结果得出恢复图像的质量进一步提高,证明了本文方法的有效性。

PB840呼吸机设备故障维修3例

通过对我院PB840呼吸机发生的3例故障进行分析,找到故障原因并解决故障,总结故障预防措施以及减少故障的发生率。文中所述故障包括呼吸机使用过程中突然黑屏,呼吸机开机后有告警提示呼吸机功能异常,开机后触摸屏无显示。在了解相关模块电路的基础上,通过软件日志分析、EST自检、更换配件,解决了这几例故障。PB840呼吸机遇到故障时,应该首先想到使用呼吸机提供的EST自检功能进行故障的定位和相关部件的复位,同时应该结合PB840呼吸机提供的日志功能,通过查询日志获得机器的错误代码和相关的事件记录。进行维修时应该根据故障现象,从可能性最大、最容易处理的原因入手进行处理,往往能够起到节省人力、物力的效果。

新冠疫情下输液泵远程校准系统的研制

目的研发一套适用于新冠疫情下非接触式的输液泵远程校准系统,计量人员不必到达现场而实现计量数据的数据采样、数据保存、数据计算、数据管理等功能。方法远端服务器使用easyUI开发Web程序并安装SQLite数据库,计量人员通过服务器下达操作指令,通过数据传输网络控制输液泵标准器动作,输液泵标准器反馈计量数据到远端服务器,远端服务器对数据进行存储、计算、管理等处理并显示最终的计算结果以供计量人员使用。结果研制出多并发数的输液泵远程校准系统,可满足新冠疫情下非接触的输液泵校准的要求。结论该系统可实现计量数据采样、保存、计算、管理等功能,克服了传统计量方式的缺陷,避免了人为错误,极大地提高了工作效率。

用于睡眠呼吸暂停检测的心电特征稳定性分析

基于心电信号(electrocardiogram,ECG)的睡眠呼吸暂停检测具有十分重要的意义,很多研究致力于提高检测的准确率却忽视了特征的稳定性。本研究对用于睡眠呼吸暂停检测的心电特征进行稳定性分析,并建立呼吸暂停事件检测模型。基于集成稳定特征选择策略,将最小冗余最大相关(minimal-redundancy-maximal-relevance,mRMR)特征选择方法与稳健排序聚合(robust rank aggregation,RRA)方法结合,对45个心电特征进行稳定性分析。使用10折交叉验证及支持向量机(SVM)进行特征验证及检测模型建立。最终使用14个特征建立分类模型,在独立测试集上实现Acc=90.03%,Se=86.71%,Sp=91.73%,所选特征在稳定性及检测准确率方面有明显提高。

基于计盒维数的小波分形四叉树医学图像编码研究

目的为解决传统方法匹配时间长、编码时间长的问题,提出一种改进的医学图像编码算法。方法将计盒维数引入到小波分形四叉树医学图像编码算法中,首先构造小波分形四叉树与匹配树,并分别计算盒维数值,按匹配树盒维数与小波分形四叉树盒维数的差值绝对值由小到大的顺序选取匹配树进行匹配计算。通过仿真实验对本文方法进行有效性评价。结果相比传统小波分形四叉树方法,本文算法明显减少了四叉树的匹配时间和编码时间(P<0.05),仿真实验证明了本文方法的有效性。结论本文算法是一种有损的图像压缩方法,在某些对图像质量不苛求的情况下,本文算法是一种比较好的方法。

大型影像类医用设备动态数据采集方案研究进展

大型影像类医用设备动态数据是反映大型影像类医用设备使用情况的直接表现,对分析设备的使用效率、稳定性、功能使用情况、配置合理性等具有重要意义。大型影像类医用设备动态数据采集方案较多,但各有优缺点。随着监管要求、精细化管理的持续推进,以及各种新技术的广泛应用,探索一种经济、高效、准确、实时的大型影像类医用设备动态数据采集方案具有重要意义。文章综述了现有大型影像类医用设备动态数据采集方案的原理、应用情况、存在的局限性、研究发展趋势等,并进行对比分析,以期为大型影像类医用设备动态数据采集方案的选择提供一定的参考依据。

新冠疫情下利用PDCA循环管理模式提高医用计量器具检定/校准率

2020年新冠病毒疫情席卷全球,疫情对全球各国人民的经济、生活、生产秩序产生了深刻的影响。在抗疫、防疫的大环境下,如何确保医疗机构医疗设备计量合格率成为关注的热点。PDCA循环管理模式由美国质量管理专家1954年提出,包含四个阶段。第一阶段(P):确定方针和目标并制定计划;第二阶段(D):实践实施计划;第三阶段(C):按照质量标准组织检查;第四阶段(A):对以上各阶段的情况进行总结处理。