基于CLUE-S模型和Markov模型的土地利用变化模拟预测——以德阳市为例

在四川省德阳市现有土地利用数据的基础上,充分整合自然和社会因素的影响,全面考虑各土地利用类型的供需平衡关系,以此对德阳市未来不同发展情景下的土地利用变化进行模拟预测。在地理信息系统(GIS)技术的支持下首先对CLUE-S模型的预测精度进行验证,然后利用CLUE-S模型和Markov模型相结合的方法对研究区未来4种不同情景的土地利用变化进行模拟预测,并系统分析各情景下土地利用变化的特征。CLUE-S模型能较好地运用于对德阳市的土地利用变化的模拟;在"历史趋势发展"和"经济优先发展"情景下,城乡工矿居住用地增幅明显,扩张趋势明显,尤其以东北部平原区最为明显;在"粮食安全"情景下,土地利用变化的趋势较为缓和,耕地向其他用地的转化得到了一定的限制,有效地满足了区域的粮食安全需求;在"生态安全"情景下,林地得到了有效的保护,水域和草地增幅明显,城乡工矿居住用地增幅减缓,进而有效地保障了地区的生态安全。CLUE-S模型和Markov模型相结合模拟的结果能够对区域规划和相关土地利用政策制定提供有力的技术手段和科学支撑。

基于熵权TOPSIS法的内江市耕地生态安全评价及障碍因子诊断

以位于四川盆地丘陵区的内江市为例，在界定耕地生态安全内涵的基础上，构建了基于PSR模型的评价指标体系，采用熵权TOPSIS法和障碍度模型，对内江市耕地生态安全进行了评价。研究结果表明：（1）2004-2014年内江是耕地生态安全水平总体不断提高，综合指数从0．2097增加到了0．7885，安全等级经历了“风险级一比较安全级”的演变历程；（2）压力指数总体上呈阶段下降趋势，状态指数和响应指数总体上呈现上升趋势；（3）2004—2014年除系统压力障碍度呈“s”型曲线上升外，系统状态以及系统响应的障碍度都呈下降的趋势。且从长远来看，系统压力是影响耕地生态安全的首要因素；（4）影响耕地生态安全的主要障碍因子包括农村财政支出、单位耕地面积化肥施用量、第一产业占GDP比重、农民人均纯收入等。

成都市主城区“两抢一盗”犯罪的多尺度时空格局研究

以四川省成都市三环内城区为例,使用标准化犯罪强度指数和核密度估计方法,对成都市"两抢一盗"犯罪者行为的时空规律进行研究。结果发现,成都市中部和中北部存在2个稳定的犯罪热点;在年内月尺度上,"两抢一盗"犯罪案件集中在商贸区、住宅区和火车站,月内日尺度上,犯罪热点存在"波动式"空间偏移,月内周尺度上犯罪热点以原热点为基础,呈现明显的外延式空间偏移,日内时尺度上,犯罪热点沿主要道路转移。犯罪成因分析和影像图片分析表明,成都市"两抢一盗"犯罪以流窜作案为主,犯案者与复杂的环境因素在时空上的交互作用导致了作案地域的演变。整体来看,基于案件汇总数据的"两抢一盗"犯罪多尺度时空分析,可以在一定程度上解释区域内犯罪者的犯罪行为规律。