生态-经济型投入产出表的构建与应用——以北京市为例

随着中国加强生态环境建设投资,生态相关产业的兴起被视为潜在的经济增长点。然而,现行国民经济核算体系未将生态产业列为独立产业,也未计入其对环境改善所贡献的生态服务价值。选取北京作为研究区,采用投入产出分析法,首次将生态产业单列,并将生态系统服务价值纳入计算,以此分析其对国民经济的贡献。研究结果显示,生态产业对经济社会具有积极的拉动效果,其影响力系数达到1.017。生态产业投资对水利环境等公共服务行业,以及房地产、餐饮、娱乐等直接受益行业有较好的促进作用,而对制造业及其他服务业的增长贡献较少。从国民经济的整体来看,生态投资促进了教育和金融领域的发展,每单位生态投资可使区域GDP增长1.318倍。

基于CGE模型的我国西北地区农业水价政策研究

中国西北地区干旱缺水且农业水价远低于供水成本,不利于当地农业节水与农业经济的可持续发展。为探讨中国西北地区农业水价改革的影响,基于可计算并加以改进的一般均衡(CGE)模型,根据区域内农业作物的经济属性和行业的用水特征,加入了农业细分模块和水源替代模块,并以典型干旱且农业用水量及用水比例较高的中国甘肃省武威市为例,设置了3种水价改革情景,定量研究了不同水价政策下区域经济效应、社会效益、不同水源用水量和水价弹性的变化。结果表明,通过提高水价能够有效促进农业节水,且对区域经济的影响较小。以情景S01(2021年收回供水成本并开始实现盈利)为例,相较于基准情景,2030年农业地表水用量预计降低1.51%,地下水用量预计降低2.89%,区域GDP预计降低0.075%,CPI预计提高0.10%。水价弹性的绝对值小于0.04。并给出情景S02即2025年收回农业供水成本并逐渐开始盈利为最佳的水价改革方案。本研究对中国西北地区制定合理的水价政策具有借鉴意义。

基于帕累托解集的水资源优化模型及应用

【目的】为解决需水预测中信息缺失,忽略目标之间博弈过程等问题,研发了考虑水资源与城市发展之间相互联系与博弈特征的非线性多目标水资源优化模型。【方法】模型以用水总量最低和万元增加值用水量最小为目标,基于“四水四定”原则,对不同年份、不同产业的水资源需求进行联合优化。针对传统的定额预测法忽视了目标间竞争过程的问题,使用遗传算法求解此非线性多目标模型的帕累托解集,生成一系列符合目标要求的水资源优化方案。【结果】模型应用于江苏省苏州市吴江区,得到100组非劣的水资源优化方案。结果显示:帕累托解集上的优化方案在区域用水总量上较定额法低6%~16%,万元增加值用水量较定额法降低19%~31%,优化效果显著。【结论】结果表明:帕累托解集可以全面展现出水与城市发展之间的竞争状态。该模型统筹考虑了水资源与人口、土地、城市、产业之间的关系,将其内在复杂的竞争关系清晰地展现出来,可以为实际应用提供更丰富的决策支持信息。