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人工智能在急性阑尾炎诊断中的研究进展
1
作者
吴燕妮
赵博厚
+3 位作者
陶思敏
廖生武
曲泽成
武钢
《中国急救医学》
CAS
CSCD
2022年第7期631-634,共4页
急性阑尾炎是急腹症常见的疾病之一,但急性阑尾炎早期临床特征多元化且生物学表现无特异性,多需借助影像学技术或有创操作以明确诊断。人工智能作为医学领域的新兴技术,与传统的统计学方法逐渐形成“分庭抗礼”的状态。有研究认为,人工...
急性阑尾炎是急腹症常见的疾病之一,但急性阑尾炎早期临床特征多元化且生物学表现无特异性,多需借助影像学技术或有创操作以明确诊断。人工智能作为医学领域的新兴技术,与传统的统计学方法逐渐形成“分庭抗礼”的状态。有研究认为,人工智能算法或许能为急腹症患者进一步明确急性阑尾炎诊断带来一种新可能。
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关键词
人工智能
急性阑尾炎
诊断
机器学习
深度学习
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职称材料
题名
人工智能在急性阑尾炎诊断中的研究进展
1
作者
吴燕妮
赵博厚
陶思敏
廖生武
曲泽成
武钢
机构
南方医科大学南方医院急诊科
出处
《中国急救医学》
CAS
CSCD
2022年第7期631-634,共4页
基金
广东省科技粤港澳合作项目面上项目(2020A050515014)
广州市科技计划项目(202103000037)。
文摘
急性阑尾炎是急腹症常见的疾病之一,但急性阑尾炎早期临床特征多元化且生物学表现无特异性,多需借助影像学技术或有创操作以明确诊断。人工智能作为医学领域的新兴技术,与传统的统计学方法逐渐形成“分庭抗礼”的状态。有研究认为,人工智能算法或许能为急腹症患者进一步明确急性阑尾炎诊断带来一种新可能。
关键词
人工智能
急性阑尾炎
诊断
机器学习
深度学习
Keywords
Artificial intelligence
Acute appendicitis
Diagnosis
Machine learning
Deep learning
分类号
R656.8 [医药卫生—外科学]
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作者
出处
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1
人工智能在急性阑尾炎诊断中的研究进展
吴燕妮
赵博厚
陶思敏
廖生武
曲泽成
武钢
《中国急救医学》
CAS
CSCD
2022
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