基于粒子群-稀疏贝叶斯混合算法的光伏功率预测方法

提出一种包含天气预报信息的了粒子群-稀疏贝叶斯混合算法的发电预测理论,结合历史发电量数据和气象因素分析影响光伏发电量的主要因素,采用基于辐照度、光伏发电量及环境温度等建立的预测模型。最后用国网风光储示范工程的数据进行测试,预测结果证明了方法的有效性。

光伏发电并网效率提升的关键技术研究现状

在人们对能源需求急剧增加,而化石能源日益匮乏的背景下,开发和利用太阳能等可再生资源越来越受重视。以太阳能电池为特征的光伏产业,普遍被世界各国看好。首先,太阳能因其储量的无限性、存在的普遍性、利用的清洁性以及实用的经济性,已经被公认是世界未来发展的主要可再生能源之一。但效率问题仍然困扰着光伏发电的最大问题。文章介绍了国内外相继出现了3种方法来提高太阳能光伏发电效率:首先提出的是太阳能跟踪算法,有效地提高了光伏阵列的受光量,进而提高其发电效率;其次针对光伏列阵单峰值与多峰值MPPT控制,介绍了几种常用的方法,并对其特点进行了对比;最后介绍了并网逆变器侧有两类检查孤岛的方法:有源法和无源法。