MRI增强早期及晚期全肿瘤直方图分析诊断肿块型乳腺癌新辅助化疗后残余癌

目的探讨MR增强早期及晚期全肿瘤直方图分析诊断肿块型乳腺癌新辅助化疗(NAC)后残余癌的价值。方法选取肿块型乳腺癌患者52例,于NAC后行MR增强扫描,在增强早期减影图像上确定是否存在残余强化灶,并勾画全肿瘤ROI。根据病理结果,将原肿瘤部位存在强化灶者分为残余癌组(n=29)和非残余癌组(n=9),比较2组间直方图参数,分析残余癌的影响因素,以ROC曲线分析直方图参数诊断残余癌的效能。结果残余癌组与非残余癌组间残余强化灶体积、增强早期信号强度最大值(Mx)、增强晚期峰度值差异均有统计学意义(P均<0.05)。Logistic回归分析结果显示,增强晚期峰度值是残余癌的独立影响因素P=0.025,OR=4.303,95%CI(1.205,15.359)]。将增强晚期峰度值(界值为2.25)作为影像学诊断残余癌的标准,其诊断特异度为76.19%(16/21),敏感度90.32%(28/31),准确率84.62%(44/52)。结论 MR增强早期及晚期全肿瘤直方图分析能够反映肿块型乳腺癌病灶内部信号分布;增强晚期峰度值可用于诊断NAC后残余癌。

提高乳腺X线摄影对致密型腺体乳腺癌检出率的方法探讨

乳腺X线检查在乳腺癌的筛查及早期诊断中具有重要价值。但对于致密型乳腺,乳腺X线检查假阴性率高,早期检出病灶困难,易延误患者的最佳诊疗时机,影响患者预后。本文旨在从提高乳腺X线摄片的质量、BI-RADS分类的应用、辅助手段检查的应用等方面,对提高乳腺X线摄影对致密型腺体乳腺癌检出率的方法进行综述。

术前MRI影像组学模型预测保乳手术治疗乳腺癌的可行性

目的建立术前MRI影像组学模型,观察以之预测保乳手术(BCS)治疗乳腺癌的可行性。方法纳入90例接受BCS治疗的乳腺癌患者,其中61例BCS成功(成功组)、29例失败(失败组);按2∶1将其分为训练集(n=60)和测试集(n=30),并于各集内划分亚组,比较组间及亚组间临床及MRI资料,提取并筛选MRI影像组学特征,构建模型,评估其预测BCS可行性的价值。结果训练集2亚组间接受新辅助治疗情况、患侧乳房体积及有无子灶差异均有统计学意义(P均<0.05);测试集2亚组间肿瘤体积、患侧乳房体积及有无子灶差异均有统计学意义(P均<0.05)。最终以5个MRI组学特征及有无子灶建立影像组学模型,其预测训练集和测试集BCS可行性的曲线下面积分别为0.961和0.855。结论术前MRI影像组学模型可用于预测以BCS治疗乳腺癌的可行性。

对比增强能谱乳腺X线摄影的临床应用及进展

乳腺癌是目前女性发病率最高的恶性肿瘤。早期发现乳腺病变并进行良恶性鉴别,直接影响临床治疗决策,并关系到乳腺癌患者预后。乳腺肿瘤通常血管富集,对比增强能谱乳腺X线摄影(CESM)技术基于碘剂的K边缘效应,通过静脉注射对比剂后对乳腺组织同时进行高、低能量X线摄片,经处理后获得直接反映碘对比剂在腺体内分布情况的减影图像,消除了腺体重叠干扰,显示病灶血供状态,从而可更敏感地发现隐藏于腺体中的小病灶,准确评估病变形态、范围,并进行定性诊断。本文对CESM在乳腺癌临床诊断中的应用和进展进行综述。

重视乳腺影像学技术的发展,提升乳腺癌影像学诊断水平

乳腺癌是全球女性发病率第一的恶性肿瘤,在我国,乳腺癌死亡率逐年上升[1],严重威胁女性健康。关于乳腺癌的研究持续成为关注焦点。乳腺癌患者5年生存率在部分发达国家可达85%,在北美及大洋洲等发达国家已达90%[2]。近年来,随着女性癌症筛查意识的增强,我国乳腺癌患者的5年生存率已提升至82%[2],但与发达国家仍存在差距。

早期增强MRI纹理特征分析对乳腺癌新辅助化疗后病理完全缓解的判断能力

目的探讨早期增强MRI纹理特征分析对乳腺癌新辅助化疗（NAC）后病理完全缓解（pCR）的判断能力。 方法回顾性分析北京大学肿瘤医院2015年7月至12月经粗针穿刺活检病理确诊为乳腺癌，接受NAC后行手术切除，且在NAC后、术前接受乳腺MRI增强扫描的64例患者，共64个病灶。患者均在NAC后、术前接受双侧乳腺动态对比增强MRI检查。在早期增强减影MRI上判断有无异常残余强化并勾画ROI，在纹理分析软件中提取参数，分别为体积、平均信号强度（SIav）、中位信号强度（SIm）、信号强度范围（SIr）、偏度值、峰度值、能量和熵。手术切除的标本行病理检查，分为pCR组和非pCR组。采用独立样本t检验（正态分布数据）或非参数检验Mann-Whitney U检验（偏态分布数据）比较pCR组与非pCR组间MRI参数的差异，采用ROC评价各MRI参数诊断pCR的效能。 结果NAC后病理检查示pCR 28例，非pCR 36例。NAC后MRI早期减影图像中，13例在无残余强化区未勾画ROI，其中11例pCR，2例非pCR，其余51例均可在原癌灶处找到强化灶（17例pCR、34例非pCR）。将仍有残余强化的51例进行分析，pCR组和非pCR组间的体积、SIav、SIr、能量和熵的差异均有统计学意义（P均〈0.05），pCR组均低于非pCR组；SIm、偏度和峰度值差异无统计学意义（P均〉0.05）。以MRI无强化为标准，鉴别诊断pCR的ROC下面积为0.669，诊断准确度、敏感度和特异度分别为70.3%、39.3%、94.4%。残余体积、SIav、SIr、能量和熵鉴别诊断pCR的ROC下面积分别为0.870、0.772、0.810、0.883、0.881。 结论MRI早期动态增强图像纹理分析可以帮助提高判断乳腺癌NAC后是否达到pCR的诊断效能。