高职院校大学生心理抗逆力提升路径探究

通过对高职院校大学生发放《心理弹性量表》调查后发现,其心理抗逆力水平不算高,且抗逆力水平低的学生普遍表现为自信心缺乏、自我认同感较低;情绪调节与控制能力较弱;人际关系紧张,人际交往能力较弱;职业规划和执行能力不足等。由于个体心理抗逆力受内在保护因素和外在保护因素的双重影响,故而高职院校应实现从“问题视角”到“优势视角”的观念转变,注重内在提升;强化举措,优化朋辈、家庭、学校三位一体的育人机制,以提升大学生的抗逆力水平。

疫情背景下早期阅读对儿童心理抗逆力的干预与培养

3~8岁是阅读能力发展的关键期,培养良好的阅读习惯,发展阅读能力,可以为幼儿的后续发展奠定良好的基础。本研究通过向家长发放由王亚静等人编制的《3~6岁儿童心理弹性量表》进行问卷调查,选取研究个案,分别从人际关系、贡献/感恩、情感表达、自制力、专注力、应对能力、品格、自信心等八方面选取了20本绘本,持续八周进行阅读干预,发现个案在情感特征、意志特征、家庭教养等三个维度的提升十分显著,其次是行为能力、自我认知、社会关系中的亲子关系有所提升,其他关系暂无法判断。可见,阅读干预对儿童心理抗逆力具有一定的成效。

基于BTM和长文本语义增强的用户评论分类

用户评论分类是挖掘用户评论中的有用信息,为企业和用户提供有效信息的直接手段,但是用户评论类短文本具有特征稀疏、表达形式不规范、反馈的信息量少等特点,这使得传统分类算法对短文本分类的效果不佳。该文提出了一种融合词向量和BTM主题模型,并以长文本辅助的短文本分类方法。首先,选取特定的长文本,利用LDA主题模型得到长文本的文档-主题分布,选取最大概率主题进一步挖掘该主题下的主题-词项分布,选取概率最大的前n个词项作为短文本的扩充词项并基于匹配规则对用户评论进行长文本语义增强;然后,将扩充后的短文本进行特征扩展,使用Word2vec和LSTM对用户评论进行训练得到词向量的编码特征;同时对用户评论短文本进行基于吉布斯采样的BTM主题模型构建,得到短文本的主题的概率特征;将词向量的编码特征与主题概率特征融合得到扩展后的文本特征,最后利用SVM(支持向量机)方法进行文本分类。对比其他分类方法,该分类方法在准确率、召回率、F-measure上表现均有提高。