一种基于时空知识图谱的意图识别置信度评估方法

意图识别算法存在识别结果缺少评估、领域知识不完备等问题,迫切需要研究置信度评估方法。利用时空知识图谱统一表示包含时空信息的实体,将作战目标及其关系抽象表示为时空知识三元组。利用典型对抗场景数据训练神经网络,计算并融合实体和知识图谱两个层面的置信度,得到最终置信度评估结果。仿真结果表明,利用时空以及目标型号信息,分析作战目标存在某种作战意图的可能性,能有效评估意图识别结果的置信度,对于意图识别系统的真正“落地”具有重大意义。

数字孪生城市空间网格框架与GDS数据平台技术研究

针对数字孪生城市亟需空间统一框架与数据高效组织问题,基于地球空间剖分理论及相应的《地球表面空间网格与编码》(GJB8896-2017)、《北斗网格位置码》及《地球空间网格编码规则》等国家标准编制成果,提出发展一种数字孪生城市空间网格框架与GDS(Grid Data System)数据平台技术。城市多尺度立体剖分网格空间是一种地球空间的客观存在,城市万事万物在某一时间内一定落在某一或某几个网格体中,由此发展的GDS技术面向空间数据统一组织,有利于发展出面向空间建模的新型G-GIS、G-BIM等系统,是对传统GIS、BIM等面向对象建模数据系统的创新探索;有助于构建统一的空间数据框架进而实现城市多源异构数据的汇聚、关联与高效计算,对支撑数字孪生城市建设具有理论与实践意义。

基于网格索引大表模型的海洋时空数据检索应用研究

海洋时空大数据体系建设如今面临着数据时空索引难、检索慢的痛点问题。论文面向海洋时空大数据的组织管理,针对现有时空大数据索引模型的不足,依托GeoSOT地球剖分网格理论,建立起地球剖分网格索引大表模型。并利用亿条规模的静态海洋环境数据开展了区域时空查询的典型试验,验证了该索引大表模型的高效时空检索能力,有望依托该技术在未来进一步提高海洋时空大数据的调度和查询检索服务的效率。

基于地球剖分网格的电网资源统一时空数据模型的建立与应用

随着“十四五”数字化转型新发展思路的提出,电力企业需要与时共进,发挥其全局和全生命周期的优化能力。然而在电网场景中,数据管理形式单一、灵活性不足;缺乏高效的信息检索工具;空间数据挖掘水平偏低。针对以上问题,文章聚焦电网资源数据统一时空模型的建立,提出将地球剖分网格方法运用至电网场景中的策略,分别构建电网资源数据通用网格编码、网格索引数据库与网格图的生成规则。在该编码规则的基础上,进一步构建电网资源统一时空数据模型,实现空间数据与时间信息的有机组织、高效管理。通过试验分析与建立典型应用场景,验证基于北斗网格码的电网时空信息编码体系,将现有电网资源数据构建成基于地球剖分网格的电网时空数据,实现基于离散网格编码的电网多维空间精准化管理与控制。

城市管理部件和事件关联模型设计

城市化的快速发展使得城市(管理)部件和事件数量激增,给城市管理带来了巨大的压力。当前部件和事件的管理模式忽略了其间的关联性,不利于联动管理与快速响应。本文针对此问题提出城市部件和事件的关联模型,在此基础上基于全球剖分网格(GeoSOT)设计了城市部件和事件的唯一编码。最后经实验验证,该模型与编码可用于支持城市部件和事件的精细化管理。