知识获取、表示技术在农业(大豆)专家系统中的应用

阐述了在系统工程思想指导下,采用知识工程的设计方法,将农业（大豆）领域专家们的知识经验和农业（大豆）专家已有的科研成果进行系统集成,利用框架结构,模糊产生式规则表示知识。同时还以大豆病虫害知识获取、表示、诊断推理为实例作了进一步研究。

基于轴角转换器的感应同步器测角系统误差分析与补偿

设计了基于轴角转换器AD2S80的一种高精度感应同步器动态测角系统。分析了测角误差产生原因 ,提出了误差调整和补偿措施。

Formula One组件在建筑质量综合评定系统中的应用

通过建筑质量综合评定系统的开发实例 ,介绍了在Delphi开发平台下调用FormulaOne组件进行通用表数据处理的方法。

AD2S80在测角系统中的应用

AD2S80是美国AD公司生产的以鉴幅方式对感应同步器信号进行处理的专用芯片。由它与感应同步器构成的测角系统具有成本低、功耗小、所需外部元件少、可靠性好等优点。介绍了AD2S80数字转换芯片的引脚、组成测角系统的工作原理、外围电路的设计 ,给出了一种增量式测角系统的实现方案。

ICP-AES法测定金箔的含金量

研究了ICP-AES法直接测定金箔中的Ag、Cu、Zn、Fe、Pb、Sb、Bi微量元素,通过差减法计算出金箔的含金量,确定了仪器最佳工作参数,研究了分析条件中功率的选取、分析线的选择、雾化器压力的优化、样品提升量的影响,并对金箔中Au基体可能存在的干扰等进行了探讨。所建立的分析方法精密度、准确度符合微量分析的要求,用于金箔样品分析,准确、快速、简便,结果满意。

一种新的前向神经网络自适应学习算法

针对时变和 或非线性输入的前向神经网络提出了一种感知自适应算法 ,其本质是迫使输出的实际值和期望值之间的误差满足一个渐近稳定的差分方程 ,而不是用后向传播方法使误差函数极小化。通过适当排列扩张输入可以避免算法的奇异性。

约束最优化问题的一种进化规划方法(英文)

用进化规划对约束最优化问题提出了一种新的惩罚函数方法,该方法含有一个自适应惩罚参数校正方法,可以随个体的总数变化进行调整,它可以很快地脱离局部最优解而收敛于全局最优解。算法中只有很少的几个参数需要校正,故其比较简单且计算便捷。给出的仿真例子表明算法具有很好的收敛速度和很高的精确性。

辐照改色处理蓝色Ⅰa型钻石的光谱学特征

以日常检验中收到的辐照改色处理蓝色钻石为研究对象,通过对其光谱学特征测试分析,确定此类钻石的鉴定特征。红外光谱显示钻石为Ⅰa型,具1 450 cm~(-1)处与辐照退火相关的H1a中心。紫外-可见光谱及光致发光光谱显示明显GR1中心,以及较弱ND1中心、3H中心和N3中心。经综合分析,两件样品为天然成因钻石,经人工辐照低温退火处理,其蓝色主要来自GR1中心。

碧玺充填处理鉴定与充填程度分级研究

采用实验室常规检测方法和大型仪器测试技术(DiamondView^(TM)、红外光谱仪、激光拉曼光谱仪、X射线荧光光谱仪、电子探针、扫描电镜等),对充填处理碧玺的鉴定特征进行了深入的分析和研究。测试结果表明,市场上销售的经人工充填的碧玺中充填物主要为环氧树脂等高分子聚合物。经充填处理的碧玺,显微放大检查常可见充填物残余、气泡、流动构造等现象,裂隙出露表面处可见充填物与主体存在光泽差异。紫外荧光灯及DiamondView^(TM)下,充填物常沿裂隙或坑洞发出明显蓝白色荧光。红外光谱仪测试显示3 057cm^(-1),3 038cm^(-1),2 957cm^(-1),2 947cm^(-1),2 874cm^(-1),5 985cm^(-1),5 922cm^(-1),5 885cm^(-1)附近环氧树脂吸收峰。激光拉曼光谱仪测试显示1 112cm^(-1),1 185cm^(-1),1 608cm^(-1)组合的特征拉曼位移。扫描电镜测试中,充填物高分子聚合物在背散射电子像中为深灰色,面扫描测试显示充填处主要元素为碳(C),可指示有机充填物的存在。本文将充填处理单粒碧玺、珠串及群镶碧玺的充填程度与市场价值关系的研究成果及分级原则和方法进行了阐述。单粒碧玺中以充填裂隙的大小、形状、位置、数量、充填程度以及充填裂隙总和面积与样品最大截面积的占比,将其充填程度共划分为T0,T1,T2,T34个等级;珠串及群镶碧玺中以每一粒碧玺的充填等级,结合不同充填程度颗粒数量占整个样品颗粒数量的比例,将珠串及群镶碧玺共划分为TS0,TS1,TS2,TS34个等级。首次提出充填处理碧玺合格判定原则和定名表述形式。

天然与染色红玉髓的宝石学鉴定特征及实验室快速检测流程

天然红玉髓是玉髓产品中近来广受关注的宝石材料,具有良好的市场前景。本次研究对来自四川凉山州美姑县、云南保山、非洲、蒙古、辽宁、新疆、黑龙江等产地天然红玉髓样品分别从常规宝石学测试、偏光显微镜、红外测试、拉曼光谱分析对其结构特征和颜色成因进行了测试与研究。测试结果表明,所有产地的天然红玉髓均含铁(Fe)元素,红色较为鲜艳的天然红玉髓其颜色成因为赤铁矿矿物包裹体所致,拉曼测试结果均显示有225cm^-1,246cm^-1,293cm^-1,412cm^-1,498cm^-1,612cm^-1,1320cm^-1峰,为赤铁矿(α-Fe2O3)的特征拉曼位移峰;X射线衍射测试亦可获得赤铁矿矿物包裹体成分信息。此外,部分样品含少量针铁矿;颜色暗沉的褐红色或紫红色玉髓则未检出赤铁矿和针铁矿,推测为未结晶的细小胶粒状Fe2O3致色或含量低于检出限。所有的染色红玉髓均未检出赤铁矿和针铁矿,放大观察可见典型的呈“半月形指甲纹”显现的染色痕迹,此外在成分分析、拉曼光谱、紫外可见光谱等特征上都有明显差异,据此一系列相关宝石学鉴定特征,设计实验室快速鉴定流程和方法。

玛瑙的宝石学分类及其鉴别特征

玉髓是地球上产量最大的玉石品种之一,玛瑙又是玉髓中最色彩缤纷、特色多样、美观与奇特兼具而广受人们喜爱的品种。但近些年来,国内外各地新发现的玉髓或玛瑙品种越来越多,受到市场不同程度热捧,不同地域各自命名,名称多种多样,价格混乱,让消费者眼花缭乱,更是让玉髓和玛瑙之间的关系及各自的概念混淆不清。玛瑙定义和分类的混乱已严重影响玛瑙市场的规范有序的良性发展,也不能满足现今玛瑙市场日新月异的变化需求。为解决这一问题,本研究在多年来多个相关科研、标准项目研究成果和大量实物样品测试验证基础上,根据现有市场上常见的传统玛瑙品种和非传统的新品种的特点特性,尝试完善玉髓和玛瑙的宝石学定义,并以玉髓和玛瑙产品最终呈现出来的最主要特征为分类依据,将玉髓划分为单色玉髓、玛瑙、碧石、硅化玉四大类。本次研究重点阐述玛瑙的宝石学定义及分类特征和鉴定特征,将玛瑙划分为多色玛瑙、纹带玛瑙、图案玛瑙、形态玛瑙、胆玛瑙、特殊光学效应玛瑙六类十六个特色品种,给出了科学合理并具有市场可行性的宝石学分类方案。

天然南红和热处理南红鉴别方法研究

近期,市场上出现一种外观与天然南红极为相似的热处理南红,由赤铁矿致色,颜色均匀,质地细腻,给南红市场带来很大冲击。本次研究应用实验室常规检测仪器,以及红外光谱仪、紫外-可见分光光谱仪、激光拉曼光谱仪、X射线衍射仪等大型仪器设备,测试分析了目前市场上四个有代表性的产地,即四川、云南、蒙古、非洲产出的天然南红,以及市场上出现的两类热处理南红和被用于热处理南红的黄色玉髓。同时选取了部分黄色玉髓和天然南红进行热处理实验和变温拉曼光谱分析,并应用X射线衍射仪对拉曼光谱分析结果进行了验证。结果表明,放大检查、折射率、紫外荧光、密度等实验室常规测试以及红外光谱、紫外-可见分光光谱等测试方法均无法确证性有效区分天然南红和热处理南红。研究团队发现,热处理南红中赤铁矿通常具有明显660 cm^(-1)拉曼峰,其中MK系列样品赤铁矿峰高比(H_(610)/H_(660))通常<1,与天然南红不同;YK系列样品赤铁矿峰高比(H_(610)/H_(660))通常在0.4~1.9,与天然南红有部分重叠,但有重叠的样品,其斜硅石和α-石英峰面积比(A_(501)/A_(464))较天然南红高,通常>0.10。因此研究证明拉曼光谱中斜硅石和α-石英峰面积比(A501/A_(464))和赤铁矿峰高比(H_(610)/H_(660))相结合可以作为鉴别依据,有效区分天然南红和热处理南红。

碧石的宝石学分类及定义界定初探

碧石属于石英质玉中一类,少有文献对其深入探讨,缺乏系统性分类以及定义界定,不能准确区别于颜色相对应的玉髓(玛瑙)。为解决上述问题,本次研究应用X射线衍射、拉曼光谱、红外光谱、电子探针、紫外-可见光光谱等多种测试技术相结合方式,初步确定常见单色碧石的致色矿物,其中红碧石的致色矿物为赤铁矿,黄碧石的致色矿物为针铁矿,绿碧石的致色矿物为绿鳞石,紫碧石的致色矿物是锐钛矿和赤铁矿。结合市场实际需求,从宝石学角度以颜色特征作为碧石分类依据,将碧石从宝石学分类角度,分为红碧石、黄碧石、绿碧石、紫碧石、血滴石、风景碧石、多彩碧石等七个大类。同时,根据X射线衍射半定量分析和电子探针测试近似计算结果:红碧石测试样品中赤铁矿平均含量均不低于2.187%,凉山南红样品红色富集区域测试赤铁矿含量不高于1.767%,低于2%。因此可以考虑将2%的赤铁矿含量作为区别红碧石和南红的界限。建议以杂质矿物含量2%对碧石和相似颜色的玉髓(玛瑙)区分界定,进一步补充完善已有碧石定义。

珠宝质检机构与珠宝市场的培育

珠宝质检机构除了通过监督检验、委托检验、仲裁检验等质量检验工作规范繁荣珠宝市场外,还应在咨询服务、专业培训、扶持品牌、职业技能鉴定、珠宝评估等多方面加强工作、扩展珠宝检测机构规范市场的作用,下面就结合四川的情况谈谈我们的体会,从更高的层次即从扶持、培育和发展市场的角度,服务于珠宝市场.